私は下の画像が見つかりました:私は、生成された画像のこの種あるか疑問this web page訓練された畳み込みニューラルネットワークによって生成されたカーネルを視覚化する方法は?
に示されている
を?
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この写真は、最初のレイヤーフィルタの重みを印刷して作成され、そのコースの後半にネットワークを視覚化するためのsectionがあります。
重みを印刷する上位層には意味をなさないかもしれませんが、役に立つかもしれない用紙がありますVisualizing Higher-Layer Features of a Deep Network。
各畳み込みカーネルは単なる行列N×M(重み行列)であるため、単純にプロットすることができます(上のプロットの各四角形は単一の畳み込み行列です)。色はおそらく3チャンネル畳み込みからとられるので、それぞれは1つの色としてエンコードされます。
あなたはそれについて参考にしていますか?私の質問の画像は何とか複雑なので、カーネルは非常に大きくなければなりません。少なくとも10で10カーネルのように見えます。しかし、通常、カーネルは3 x 3または5 x 5です。 – worldterminator