パンダのデータフレーム：X行で同じ関数の入力として行の関数の出力を使用して、X + 1

Question

Iは次のように見えるデータフレームを有する

SIM    Sim_1  Sim_2         
2015   100.0000 100.0000 
2016   2.504613 0.123291 
2017   3.802958 -0.919886  
2018   4.513224 -1.976056  
2019   -0.775783 3.914312  

次関数

df = sims.shift(1, axis = 0)*(1+sims/100) 

は、2016年の値が正確に計算されるべきものである。この

SIMULATION  Sim_1  Sim_2   
2015   NaN   NaN   
2016  102.504613 100.123291  
2017   2.599862 0.122157  
2018   3.974594 -0.901709  

のように見えるデータフレームを返します。しかし、2017年の値は2017年の計算のための入力として2016年の式（102.504613と100.123291）の出力を取るべきです。ここで公式は元の値（2.599862と0.122157）をとります これをpyhtonで実行する簡単な方法はありますか？これを実現するための

Answer 1

あなたは100の後続のリターンの増加を表示しようとしています。あなたの問題は、最初の100が同じスペースにないことです。それをゼロ（返品率0％）に置き換えてcumprodを実行すると、問題は解決されます。あなたはベクトル化式を考え出すことができる場合

sims.iloc[0] = 0 
sims.div(100).add(1).cumprod().mul(100) 

Answer 2

だけで、粗方法：

は

for i in range(len(df2)): 
    try: 
    df2['Sim1'][i] = float(df2['Sim1'][i]) + float(df2['Sim1'][i-1]) 
    df2['Sim2'][i] = float(df2['Sim2'][i]) + float(df2['Sim2'][i-1]) 
    except: 
    pass 

これを最適化するためのより良い方法があるかもしれません。