ggplotにマニュアル凡例を追加

Question

私はこれまでの同様の質問を見てきました。まだ出力が得られません。

私は、ファセットグラフで表示しているたくさんの分布を持っています。私はそれらを通る垂直線を引いて、異なる介入を表します。

ディストリビューションの塗りつぶし色と余分な線の線色の両方を含む凡例を表示しようとしています。私が言う限りでは、凡例を定義するのにscale_colour_manual()を使用して、aes()の中でカラーコマンドを設定するなど、すべてを正しくやっています。私はまだ塗りつぶしの色の伝説を取得しています。

は、ここに私のコードです：

ggplot(modCosts, aes(x=cost)) + geom_density(aes(fill=group)) + theme_bw() + 
    facet_wrap(~ country, scales="free") + scale_x_continuous(label = dollar) + 
    scale_fill_brewer(palette = "RdGy", name = "Income group", labels = c("HIC" = "High income", "UMIC" = "Upper-middle income", "LIC" = "Low income")) + 
    labs(y = "Density", x = "Cost", title = "Medical costs of surgery\nActual vs. modeled") + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = CS.tert.lo, color = "red4")) + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = CS.tert.hi, color = "red4")) + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = CS.prim.lo, color = "red4"), lty = "dashed") + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = CS.prim.hi, color = "red4"), lty = "dashed") + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = Lap.tert.lo, color = "deepskyblue")) + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = Lap.tert.hi, color = "deepskyblue")) + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = Lap.prim.lo, color = "deepskyblue"), lty = "dashed") + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = Lap.prim.hi, color = "deepskyblue"), lty = "dashed") + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = Fx.tert.lo, color = "yellowgreen")) + 
    geom_vline(data = surgCosts, aes(xintercept = Fx.tert.hi, color = "yellowgreen")) + 
    scale_color_manual(name = "Reported cost", values = c("red4" = "red4", "deepskyblue" = "deepskyblue", "yellowgreen" = "yellowgreen"), 
         labels = c("Int1", "Int2", "Int3")) + 
    theme(axis.ticks = element_blank(), axis.text.y = element_blank(), legend.position = "right") 

をそしてここで私が得ていた出力です：

任意の助けをいただければ幸いです！

Answer 1

geom_vline(...)（および_hlineと_abline）にshow_guide=...引数FALSEデフォルトがあります。明らかに、凡例に線の色が表示されないようにすることがほとんどの場合、視点がありました。ここに例があります。

df <- mtcars 
library(ggplot2) 
ggp <- ggplot(df, aes(x=wt, y=mpg, fill=factor(cyl))) + 
    geom_point(shape=21, size=5)+ 
    geom_vline(data=data.frame(x=3),aes(xintercept=x, color="red"), show_guide=TRUE)+ 
    geom_vline(data=data.frame(x=4),aes(xintercept=x, color="green"), show_guide=TRUE)+ 
    geom_vline(data=data.frame(x=5),aes(xintercept=x, color="blue"), show_guide=TRUE) 

ggp +scale_color_manual("Line.Color", values=c(red="red",green="green",blue="blue"), 
        labels=paste0("Int",1:3)) 

ところであなたは色の名前を使う、という場合は、スケールを指定するためのより良い方法はこれです：

ggp +scale_color_identity("Line.Color", labels=paste0("Int",1:3), guide="legend") 

上記と同じプロットを生成します。