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私はそれがこのようになります、私は上のいくつかの分析をしたいと思っパンダのデータフレームを持っている：列（文字列）内のユニークな要素によってpandasデータフレームを爆発させ、不測の事態の表を作成しますか？
from pandas import DataFrame
a = DataFrame([{'var1': 'K802', 'var2': 'No Concatenation', 'var3':'73410'},
{'var1': 'O342,O820,Z370', 'var2': '59514,01968', 'var3':'146010'},
{'var1': 'Z094', 'var2': 'No Concatenation', 'var3':''},
{'var1': 'N920', 'var2': '58120', 'var3':'130910'},
{'var1': 'S801,W2064,I219', 'var2': 'No Concatenation', 'var3':'93630'},
{'var1': 'O987,O820,Z302,Z370', 'var2': '59514,01968,58611', 'var3':'146010'},
{'var1': 'O987,O820,Z302,Z370,E115', 'var2': '59514,01968,58611', 'var3':'146020'},
{'var1': 'N359,N319,J459', 'var2': '52281', 'var3':'113720'},
{'var1': 'O342,O343,O820,Z370', 'var2': '59514,01968,59871', 'var3':'146010'},
{'var1': 'J459,C449,E785,I10', 'var2': 'No Concatenation', 'var3':'43810'},
{'var1': 'Z380,C780,C189,I270,J449,Z933', 'var2': 'No Concatenation', 'var3':'157520'}])
print a.var1
0 K802
1 O342,O820,Z370
2 Z094
3 N920
4 S801,W2064,I219
5 O987,O820,Z302,Z370
6 O987,O820,Z302,Z370,E115
7 N359,N319,J459
8 O342,O343,O820,Z370
9 J459,C449,E785,I10
10 Z380,C780,C189,I270,J449,Z933
Name: var1, dtype: object
それはそれは100万のプラスの行を持っているから来たcsvファイルとして切り捨てられました。
b = DataFrame([{'K802':1, 'O342': 0, 'O820':0, 'Z370':0, 'Z094': 0, 'N920':0, 'S801':0, 'W2064': 0, 'I219':0},
{'K802':0, 'O342': 1, 'O820':1, 'Z370':1, 'Z094': 0, 'N920':0, 'S801':0, 'W2064': 0, 'I219':0},
{'K802':0, 'O342': 0, 'O820':0, 'Z370':0, 'Z094': 1, 'N920':0, 'S801':1, 'W2064': 0, 'I219':0},
{'K802':0, 'O342': 0, 'O820':0, 'Z370':0, 'Z094': 0, 'N920':1, 'S801':0, 'W2064': 0, 'I219':0},
{'K802':0, 'O342': 0, 'O820':0, 'Z370':0, 'Z094': 0, 'N920':0, 'S801':1, 'W2064': 1, 'I219':1}])
print b
I219 K802 N920 O342 O820 S801 W2064 Z094 Z370
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 1 1 0 0 0 1
2 0 0 0 0 0 1 0 1 0
3 0 0 1 0 0 0 0 0 0
4 1 0 0 0 0 1 1 0 0
...
基本的に、私がその中に存在しているため、その後のいずれか1でカラムを投入a.var1の列内の各ユニークなエントリの新しい列を取得したいと思います：目標は、このようなもので終わることです行が存在しない場合は0です。私はvar1、var2、およびvar3を個別に作成し、元のaのインデックスで3つを結合して、頻度と多分ロジスティック回帰を計算する必要があります。 私はパンダには新しく、これを効率的に行う方法を理解できていないようです。
ご協力いただければ幸いです。