違い

Question

あなたは私の観点QL（DL-Liteᴿ）、EL（EL ++）とRL（DLP）の間の主な違いを説明するかもしれない：資格

• 否定
• 定量
• 役割機能
• 逆の特性
• 対称な特性
• ロール階層（つまり、サブプロパティ）
私が知っている瞬間のために

こと：

• 資格の定量化は、ELでなくQLに許可されているが、後者では、我々はトリックの並べ替えを行うことができます。
• 機能特性、逆特性とサブプロパティはQLに許可されているが、私は今、ほぼnothigないがELに
は
• 互いに素（A⊓B=⌀）QLとEL

両方で許可され ありません約RL。

質問が多すぎるかもしれませんが、私は詳細な回答は必要ありませんが、主な違いを得るための一般的な概要のみが必要です。

Answer 1

私は、読者のためだけで、完全性のために答えを残しています。

• 役割機能：RL
• ロール階層：QL、RL
• 逆特性：QL、RL
• 対称特性：QL、RL
• 否定（すなわち、「の補数」）：QL *、RL *
• 修飾定量（すなわち、特定のクラスのいくつかの値）：QLの*、EL、RL **

*のみスーパー位置で（exは：A ⊑ Bにおいて、Bは、スーパーポジションにある）
**のみサブクラス位置（例で： A ⊑ Bで、A）は、サブクラス位置にある

出典：w3.org/TR/owl2-profiles