1
私はRandomForest.trainClassifierを使用しています。PySpark環境でランダムフォレストモデルにチェックポイントを追加する方法は？
サポートされるパラメータは次のとおり
- 入力
- numClasses
- categoricalFeaturesInfo
- numTrees
- featureSubsetStrategy
- 不純物
- MAXDEPTH
- maxBins
useNodeIdCache、checkpointDir、およびcheckpointIntervalなどの種子
しかし、余分なパラメータは、Scalaでご利用いただけます。
どのようにこれらの機能をPySparkに実装できますか？