配列のnumpy条件を理解する

Question

Kaggleの解からのコードを理解できません。ここで

は、データの一例である：

PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked 
1,0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male,22,1,0,A/5 21171,7.25,,S 
2,1,1,"Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)",female,38,1,0,PC 17599,71.2833,C85,C 
3,1,3,"Heikkinen, Miss. Laina",female,26,0,0,STON/O2. 3101282,7.925,,S 

目標は、唯一の女性で、配列を抽出することである、と彼らはこのようにそれを実行します。

# data contains all the passengers 
women_only_stats = data[0::,4] == "female" 
females_data = data[women] 
print(data[women][0]) # Will print the first women of the dataset of only women. 

私はwomen_data_onlyがすることを理解します式data[0::,4] == "female"の評価の結果であるTrueとFalseの配列であること。
私が理解していないのは、なぜデータ[女性]が女性だけの配列であるかです。


numpyはどのように評価されますか？ここで

Answer 1

は、それがどのように動作するかです：

women_only_stats = data[0::,4] == "female"は、あなたのデータフレームのインデックスのためにマスク（booleansの配列）を作成します。 dataに渡されると

は、マスクが投影を行いますwomen_only_statsがTrueあるサンプルに、これだけの女性を保ちます。

マスクインデックスについては、hereの外観を持つことができます。