ケラスのGaussianDropout Layerはドロップアウトレイヤーのような確率を保持していますか？

Question

KerasのGaussianDropout Layerがドロップアウトレイヤのような確率を保持しているのではないかと思いました。 ドロップアウトレイヤーは、確率を保持する反転ドロップアウトとして実装されています。

問題が認識されない場合は、discussionをご覧ください。具体的には、linxihuiの回答に記載されています。 ドロップアウトレイヤーに確率を保持させる重要なポイントは、GaussianDropoutレイヤーから呼び出されないK.dropoutの呼び出しです。

GaussianDropout Layerが確率を保持しない理由はありますか？ それは保持されていますが、別のやり方では見えませんか？

類似 - ドロップアウトレイヤーを参照：Is the Keras implementation of dropout correct?

Answer 1

その起源が反転ドロップアウトに中心極限定理を適用するから来ているように、ガウスドロップアウトは、確率を保持する必要はありません。 Multiplicative Gaussian Noiseの第2章と第3段落（第10章、1951年）の詳細はhereです。