numpyに、0の累乗から0の累乗で累乗したベクトルの各行の行列を返す関数がありますか？

Question

私は、垂直ベクトルX = [1、[2]、[3] = 2 それはベクトルの各列の行列を返すであろうnumpyの関数捕虜に0の電源から上昇xがあり（POW = 2）

上記の例では、マトリックスを返すべき

[[1, 1, 1], 
[1, 2, 4], 
[1, 3, 9]] 

私はnumpy.powerを見ましたが、配列を返します。

Answer 1

あなたが探している機能はnが大きい場合、私はあなたの代わりに、ネストされたループを使用することをお勧め

numpy.vander

Answer 2

rules of broadcastingに続いて、我々は2Dに拡張することができ、その後昇給があった配列でに電力を供給するために -

サンプル実行

X[:,None]**np.arange(3) # Or np.power(X[:,None], np.arange(3)) 

からXもし

In [7]: X = np.array([1,2,3]) 

In [8]: X[:,None]**np.arange(3) 
Out[8]: 
array([[1, 1, 1], 
     [1, 2, 4], 
     [1, 3, 9]]) 

が既に拡張されて、ちょうど力に上げる -

In [24]: X = np.array([[1],[2],[3]]) 

In [25]: X**np.arange(3) 
Out[25]: 
array([[1, 1, 1], 
     [1, 2, 4], 
     [1, 3, 9]]) 

Answer 3

特定の機能はありませんが、配列放送を使うことができます。

X = np.array([[1],[2],[3]]) 
p = np.arange(0, 2+1) # powers 
X**p # row vs column vector broadcasts to 2D matrix 

Answer 4

です。計算力は高価です。次のような操作を行います。

arr = [1] 
for i in range(1, p + 1): 
    arr.append(p * arr[-1])