は、私は以下の表を持って列

Question

で二日間分散を計算する：

Fruit| date | profit | Rolling_Avg 
Apple|2014-01-16| 5.61 | 0.80 
Apple|2014-01-17| 3.12 | 1.25 
Apple|2014-01-18| 2.20 | 1.56 
Apple|2014-01-19| 3.28 | 2.03 
Apple|2014-01-20| 7.59 | 3.11 
Apple|2014-01-21| 3.72 | 3.65 
Apple|2014-01-22| 1.11 | 3.80 
Apple|2014-01-23| 5.07 | 3.73 

私が何をしようとしていることはとても例えば返されるテーブルは以下のようになる1の単位で日付によって分散を計算しています：

Fruit| date | profit | Rolling_Avg| Variance % 
Apple|2014-01-16| 5.61 | 0.80  | 
Apple|2014-01-17| 3.12 | 1.25  |-0.443850267 
Apple|2014-01-18| 2.20 | 1.56  |-0.294871795 
Apple|2014-01-19| 3.28 | 2.03  | 0.490909091 
Apple|2014-01-20| 7.59 | 3.11  | 1.31402439 
Apple|2014-01-21| 3.72 | 3.65  |-0.509881423 
Apple|2014-01-22| 1.11 | 3.80  |-0.701612903 
Apple|2014-01-23| 5.07 | 3.73  | 3.567567568 

私はこれを行う方法についてはよく分かりません。

私は日付がヘッダの代わりに、列だった場合、

sum(([2014-01-17] - [2014-01-16])/[2014-01-16])) as [variance %] 

が、再び、これはあなたがいるこの

Answer 1

あなたはLAG

以下

あなたの望ましい結果を与えるかもしれないクエリで使用してみてください。

クエリ

select fruit,vdate,profit,rolling_avg, 
    LAG(profit,1,0) over(order by day(vdate)) as previousprofit, 
    ((profit-LAG(profit) over(order by day(vdate)))/LAG(profit) over(order by day(vdate))) as variance_percent 
from variance 

Fiddle

Answer 2

を行うための最も効率的な方法で完全にわからないよう分散％を計算するために容易になるだろうと仮定統計に特定の定義を持つ「分散」は計算せず、「差」を計算します。このため、lag()を使用します。

select t.*, 
     (rolling_avg - 
     lag(rolling_avg) over (order by date) 
     ) as diff 
from t; 

私は「最近」との違いを行うだろう - 「以前」。あなたは他の方法を行っているようですので、オペランドの順序を逆にしてください。

Answer 3

あなたが以下のようにラグを使用することができます2012+ SQL Serverを使用している場合：

Select *, (Profit - PrevProfit)/PrevProfit as [variance %] from (
    Select *, PrevProfit = lag(profit) over(partition by fruit order by [date]) 
    from #fruitdata 
) a