2016-04-08 7 views
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のは、このリストを考えてみましょう:ラケットのアルゴリズムは、リスト間の参照のハッシュを作成しますか?

(define parts '(("a" "b" "c" "d" "e" "1") 
       ("x" "y" "z" "a") 
       ("q" "w" "e" "x") 
       ("1" "2" "3" "4" "q"))) 

は、私はすべての最初の要素が鍵であり、その値は、別のリストに登場し、このキーへの参照を持つリストであるハッシュを作成する必要があります。私は申し訳ありませんが、私は助けにならない英語の悪い...これは私の望ましい結果の例ています:

(define desired-result '#hash(("a" . ("x")) 
           ("x" . ("q")) 
           ("q" . ("1")) 
           ("1" . ("a")))) 

あなたは"a"(最初の最初のリストで)見ることができるようには、第二に存在して"x""a"で言及されていますリストは"x"で始まります)。 "x"を見る私は「参考文献」の事のより完全なビューを取得するには、このコードが出ているが、それはない、私は必要なもの、それはまた醜い(そしておそらく遅い)である

など、"q"で言及されています完全なコード:

#lang racket/base 

(require racket/list) 

(define parts '(("a" "b" "c" "d" "e" "1") 
       ("x" "y" "z" "a") 
       ("q" "w" "e" "x") 
       ("1" "2" "3" "4" "q"))) 

(define my-hash (make-hash '())) 

; This will initialize a key for every single element in parts 
(for-each (λ (x) 
      (hash-set! my-hash x '())) 
      (remove-duplicates (flatten parts))) 

(define (put x y) 
    (hash-set! my-hash x y)) 

(define (get x) 
    (hash-ref my-hash x)) 

(define (insert a n) 
    (let ([aList (get a)] 
     [nList (get n)]) 
    (unless (member n aList) 
     (put a (append aList (list n)))) 
    (unless (member a nList) 
     (put n (append nList (list a)))))) 

(define (iterate l) 
    (let ([a (car l)] 
     [r (cdr l)]) 
    (for-each (λ (n) (insert a n)) r))) 

(for-each iterate parts) 

my-hash 

これはになります:

'#hash(("c" . ("a")) 
     ("e" . ("a" "q")) 
     ("2" . ("1")) 
     ("a" . ("b" "c" "d" "e" "1" "x")) 
     ("w" . ("q")) 
     ("4" . ("1")) 
     ("y" . ("x")) 
     ("d" . ("a")) 
     ("3" . ("1")) 
     ("1" . ("a" "2" "3" "4" "q")) 
     ("b" . ("a")) 
     ("q" . ("w" "e" "x" "1")) 
     ("x" . ("y" "z" "a" "q")) 
     ("z" . ("x"))) 

あり、これを入手するためのより良い方法がきっとある(誰かがいくつかを提案することができる場合、私は好奇心旺盛です)と私はからdesired-resultに得ることができます知っていますこれはeですVEN醜い:D

PS: - これは学校の割り当て ではありません - 私はハッシュが を命じていません知っている - 読書誰のおかげで、この

答えて

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私のソリューションは、要素が先頭の要素のメンバーであるかどうかをテストするために、さらにパフォーマンスのためにハッシュセットを使用します。ここで

(define (process parts) 
    (define leading-list (map first parts)) 
    (define leading-set (list->set leading-list)) 
    (define in-leading-set? (curry set-member? leading-set)) 
    (define my-hash (make-hash (map (curryr cons empty) leading-list))) 
    (for-each 
    (λ (lst) 
    (for-each 
     (λ (e) 
     (hash-set! my-hash e (cons (first lst) (hash-ref my-hash e)))) 
     (filter in-leading-set? (rest lst)))) 
    parts) 
    my-hash) 

は出力

> (process parts) 
'#hash(("1" . ("a")) ("x" . ("q")) ("q" . ("1")) ("a" . ("x"))) 

これは空のリストにいくつかの要素のマッピングがあるかもしれない、という警告を持っています。例:

> (define parts2 '(("a" "b"))) 
> (process parts2) 
'#hash(("a" .())) 

好ましくない場合は、フィルタリングして後処理することができます。

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これは、リスト(?)またはセットの使用(私は本当にここで尋ねている)が、私のこの結果はMichael Vehrsのソリューションより2〜3倍遅くなります(100000担当者)。直感的にこれは速くなければなりません...より大きい 'parts'リストでこれは違うかもしれませんが、私は試してみる必要があります – Vasily

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ハッシュテーブルはアクセス/変更のための一定時間の理論上の性能を持っていますが、私はハッシュテーブルは、入力が本当に大きいときにリスト1よりも優れていると思う(リストの反復は線形時間を要し、大きな入力では悪い)。とにかく、あなたはハッシュテーブルの解決法を求めているので、私はあなたにそれを与えます。 –

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入力が大きいほどアルゴリズムが高速になる(ベンチマークが行われた)ことを確認できます。私はあなたの助けに感謝しています。 – Vasily

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このあなたが望むものであるかもしれない:

(define dwim 
    (lambda (parts) 
    (let loop ((todo parts) 
       (done '()) 
       (result '())) 
     (if (null? todo) 
      result 
      (let* ((key (caar todo)) 
       (value 
        (fold 
        (lambda (lst previous) 
        (if (member key lst) 
         (cons (car lst) previous) 
         previous)) 
        '() 
        (append (cdr todo) done)))) 
      (loop (cdr todo) 
        (cons (car todo) done) 
        (cons (cons key value) result))))))) 
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あなたの答えはありがとう、私はそれが完全にそれを得ることがわからない:D – Vasily

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