theanoを設定するには、ホームフォルダに.theanorcファイルを作成し、GPU上で実行するようにtheanoを設定するために以下を追加します。theanorcファイルのTheano設定とgpuとcudaの違い
[global]
device = gpu
floatx = float32
しかし、いつかsmbd put device = cudaを設定すると、何が違うのですか？私はunderstansとして、あなたは、CUDAを使用する場合はCUDAドライバは、GPUがより良く管理し、あなたの.theanorcファイルにdevice=gpuを設定し、計算時間
で、GPUのための他のジョブを取得しないので が、それはより速く動作するはずTheanoはcudaバックエンドを使用するように指示。一方、device=cudaを設定すると、theanoはlibgpuarrayバックエンドを使用するように指示します。どちらもGPUの使用につながります（.theanorcファイルにdevice=cpuを設定するとCPUの使用につながります）。その違いは、それらが通信するために使用する低レベルのAPIです。 libgpuarrayバックエンドは、Theanoのcuda（NVIDIA GPUの場合）とopencl（NVIDIA GPU以外の場合）の両方と通信するためのラッパーである2つのうちの新しいものです。
cudaバックエンドは、次期リリースのTheanoで廃止される予定であり、以後常にlibgpuarrayバックエンドを使用することをお勧めします。