私はJavaでツリーを作成して移植しようとしていましたが、ミニマックスアルゴリズムを使ってAIのための最良のコースを見つけました。ツリーの再帰的集団
public void printTree(Node node){
if(node!=null){
System.out.println(node.depth + " " + node.state);
printTree(node.e1);
printTree(node.e2);
printTree(node.e3);
printTree(node.p1);
printTree(node.p2);
printTree(node.p3);
}
}
:すべてが内容を印刷して、働いていたかどうかを確認するために
public void score(Node node, char a){
//Assigning scores to states to find utility value
//Changing state strings to reflect current state of nodes and phase
if(node!=null && node.depth!=6){
if(node.depth%2==1){
//Player's turn
node.state = node.state.substring(0, node.depth))+a+node.state.substring((node.depth+2));
score(node.e1, 'a');
score(node.e2, 'b');
score(node.e3, 'a');
score(node.p1, 'b');
score(node.p2, 'a');
score(node.p3, 'b');
}
else if(node.depth%2==0){
//AI's turn
node.state = node.state.substring(0,(node.depth+4))+a+node.state.substring((node.depth+6));
score(node.e1, 'a');
score(node.e2, 'b');
score(node.e3, 'a');
score(node.p1, 'b');
score(node.p2, 'a');
score(node.p3, 'b');
}
}
}
テスト機能:値でツリーを移入する
public void gen(Node n, int depth){
if(depth == 6){
n = new Node();
n.depth = height;
}
else{
n = new Node();
n.depth = depth;
gen(n.e1, depth+1);
gen(n.e2, depth+1);
gen(n.e3, depth+1);
gen(n.p1, depth+1);
gen(n.p2, depth+1);
gen(n.p3, depth+1);
}
}
機能:
再帰関数がツリーを生成します
そして、ノードクラス自体: finalクラスノード {
public String state = "BCXXXCXXX";
//utility value
public int score;
public int oscore;
public int utility;
public int min;
public int max;
public int depth;
Node p1;
Node p2;
Node p3;
Node e1;
Node e2;
Node e3;
public Node()
{
}
}
Iは、印刷機能を実行し、それは私が最初のノードについて予想 1 BxXXCXXXを印刷します。私は空ノードと深さ1でそれを呼び出しました。ツリーの残りの部分を深さ6まで生成(または印刷)していないのはなぜですか?
私はこれがおそらく無関係であると考えていますが、このコードは最終的にAndroidゲームで使用されます。
ミニマックスアルゴリズムでは、ツリーを構築しないでください。再帰パターンには暗黙的に記述する必要があります。 –
それはどういう意味ですか? – zigzag90
再帰的DFSと同じように、一度にパスを生成する必要があります。 –