PythonでZipfのような選択を使ってリストから要素を選択

Question

Zipfの配布に続いてpythonを使ってリストから要素を1つ選択できますか？

は、私がリストを持っていると仮定します。

objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why'] 

はこれまでのところ、私はhttps://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.zipf.html を見てきましたが、私は解決策を把握することはできません。

ありがとうございます。

Answer 1

リストのインデックスとしてnumpy.random.zipf(shape_parameter)の出力を使用してください。しかし、zipfディストリビューションがアンバウンドで、その値があなたのインデックスよりも大きいかもしれないという問題があります。ブロックtry:except:に挿入してください。
コードを複数回実行すると、リストから異なる値が引き出されます。しかし、zipfディストリビューションはバインドされておらず、あなたのリストインデックスはそうではないので、正確にzipf配布されません。

Sapleコード：

objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why'] 
index = np.random.zipf([1.2, 1.2]) 
for idx in index: 
    if idx < len(objlist): 
     print(objlist[idx]) 
    else: 
     print "Index {} exceed list".format(idx) 

Wikipedia: Zipf Distribution

Answer 2

私はあなたの要求を誤解していないイムを願って、ここに私のコードは次のとおりです。

import random 
objlist = ['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why'] 
print random.choice(objlist) 

Answer 3

実際の経験ジップ分布に応じて選択するには、最初に英語の単語の頻度の表が必要です。最も頻繁に行なわれる10万人がhereを得ることができます。 PDFだ

、テキストは、取り扱いが容易であるので、それを変換し、Linux上で、あなたはこれが作成されます

pdftotextのfreq100000.pdf

を行うことができます次の小さなスクリプトで使用できるテキストファイルfreq100000.txt

import re 
import numpy as np 

record = re.compile('[0-9]+ [0-9]+ [a-z]+') 
data = {} 
for line in open('freq100000.txt'): 
    m = record.match(line.strip()) 
    if not m is None: 
     rank, freq, word = m.group(0).split() 
     data[word] = int(rank), int(freq) 

def rel_freqs(wlist): 
    freqs = np.array([data[word.lower()][1] for word in wlist]) 
    ps = np.add.accumulate(freqs) 
    choice = np.searchsorted(ps, np.random.randint(ps[-1])) 
    return choice 

rel_freqs(['Here', 'in', 'the', 'wall', 'why']) 

関数rel_freqsは、リストから単語をランダムに選択し、そのインデックスを返します。単語を描く確率は、英語で出現する頻度に比例する。