Pythonの：最初の行を除いてソート・リスト

Question

私はこのリストを持っている：

[['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'], ['Catherine', '9', '17', '9'], ['Karim', '12', '15', '11'], ['Rachel', '15', '15', '14'], ['Roger', '12', '14', '12'], ['Gabriel', '7', '13', '8'], ['Francois', '14', '8', '15'], ['Henri', '10', '12', '13'], ['Stephane', '18', '12', '8'], ['Karine', '9', '10', '10'], ['Marie', '10', '10', '10'], ['Claire', '15', '9', '12'], ['Marine', '12', '9', '12']] 

私は内の各リストの[0]要素のアルファベット順に、別の言葉で名前（または、でそれをソートしたいですリスト）しかし、私は最初のリスト（['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths']）を他の人とソートする必要はありませんしたい、どのようにそれを行うことができますか？

ありがとうございます！

Answer 1

あなたはレンジの割り当てを使用することができます。

>>> from pprint import pprint # just to have a nice display 
>>> data = [['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'], ['Catherine', '9', '17', '9'], ['Karim', '12', '15', '11'], ['Rachel', '15', '15', '14'], ['Roger', '12', '14', '12'], ['Gabriel', '7', '13', '8'], ['Francois', '14', '8', '15'], ['Henri', '10', '12', '13'], ['Stephane', '18', '12', '8'], ['Karine', '9', '10', '10'], ['Marie', '10', '10', '10'], ['Claire', '15', '9', '12'], ['Marine', '12', '9', '12']] 
>>> pprint(data) 
[['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'], 
['Catherine', '9', '17', '9'], 
['Karim', '12', '15', '11'], 
['Rachel', '15', '15', '14'], 
['Roger', '12', '14', '12'], 
['Gabriel', '7', '13', '8'], 
['Francois', '14', '8', '15'], 
['Henri', '10', '12', '13'], 
['Stephane', '18', '12', '8'], 
['Karine', '9', '10', '10'], 
['Marie', '10', '10', '10'], 
['Claire', '15', '9', '12'], 
['Marine', '12', '9', '12']] 
>>> data[1:] = sorted(data[1:]) 
>>> pprint(data) 
[['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'], 
['Catherine', '9', '17', '9'], 
['Claire', '15', '9', '12'], 
['Francois', '14', '8', '15'], 
['Gabriel', '7', '13', '8'], 
['Henri', '10', '12', '13'], 
['Karim', '12', '15', '11'], 
['Karine', '9', '10', '10'], 
['Marie', '10', '10', '10'], 
['Marine', '12', '9', '12'], 
['Rachel', '15', '15', '14'], 
['Roger', '12', '14', '12'], 
['Stephane', '18', '12', '8']] 

Answer 2

個人的に、私はこのような何かをしたいです。しかし、それはあなたがパンダと半分快適だと仮定します。これにより、より多くのデータを柔軟に処理できます。

  Nom Francais Anglais Maths 
0 Catherine  9  17  9 
1  Claire  15  9 12 
2 Francois  14  8 15 
3  Gabriel  7  13  8 
4  Henri  10  12 13 
5  Karim  12  15 11 
6  Karine  9  10 10 
7  Marie  10  10 10 
8  Marine  12  9 12 
9  Rachel  15  15 14 
10  Roger  12  14 12 
11 Stephane  18  12  8 

、あなたはあなたの最も最近のコメントごとに.csvファイルが必要な場合は、その後、それは単純だが：生成

import pandas as pd 

nl = [['Nom', 'Francais', 'Anglais', 'Maths'], ['Catherine', '9', '17', '9'], ['Karim', '12', '15', '11'], ['Rachel', '15', '15', '14'], ['Roger', '12', '14', '12'], ['Gabriel', '7', '13', '8'], ['Francois', '14', '8', '15'], ['Henri', '10', '12', '13'], ['Stephane', '18', '12', '8'], ['Karine', '9', '10', '10'], ['Marie', '10', '10', '10'], ['Claire', '15', '9', '12'], ['Marine', '12', '9', '12']] 

df = pd.DataFrame(columns = nl[0]) 

for l, c in zip(nl[0], range(4)): 
    df[l] = [ r[c] for r in nl[1:] ] 

df.sort_values(by = 'Nom', inplace = True) 
df.reset_index(drop = True, inplace = True) 

df.to_csv('/directory/my_filename.csv', index = False)