ブールインデックスの複数の基準

Question

複数の条件のいずれかを有効にして配列に渡し、ブールインデックスを返してフィルタとして使用する最良の方法はありますか？利用可能なソリューションは、必要以上のifフレームワークに従います。

In[1]: 
names = np.array(['Bob','Joe','Bob','Will']) 
data = np.random.randn(4,4) 
mask = (names=='Bob')|(names=='Will') 
data[mask] 

Out[1]: 
array([[-0.25883247, -0.06236544, -0.02296274, 1.36340923], 
     [ 0.3907503 , -2.38917418, -0.49057852, -0.25427256], 
     [ 0.02648891, -1.27278901, -0.31815915, 1.72876199]]) 

しかし、私は2の代わりにテストするために100名を持っていたものとします。

私は、次の操作を行うことを理解しますか？

Answer 1

あなたは、リスト内のすべての名前を入れ、その後、maskを生成するnp.in1dを使用することができます。

mask = np.in1d(names, ['Bob', 'Will']) 

mask 
# array([ True, False, True, True], dtype=bool)