fminsearchを使用してローカル最大値を見つけるにはどうすればよいですか？

Question

関数の極大値を求めるためにfminsearchを使いたいと思います。

fminsearchを使用してローカル最大値を見つけることは、関数の負の戻り値を検索するだけで可能ですか？例えば

：

function f = myfun(x,a) 
f = x(1)^2 + a*x(2)^2; 
a = 1.5; 
x = fminsearch(@(x) -1 * myfun(x,a),[0,1]); 

が、それは可能ですか？

アップデート1：私の質問を詳しく説明するために、それが明確になって（下のいくつかのコメント以下） - 私は、この更新プログラムを追加している：

をそうすることが可能ですかどうかを尋ねることで、私はそれである意味fminsearch関数の適切な使用 - それはfminsearchを使用して最大を見つけるために意図された使用ですか？

アップデート2：同じ質問で、これまで懸念の - 以下正解に加えて、ここでは関数fminbndと関数fminsearchソルバーは目的を最小化しようと 機能を最大限にhttps://www.mathworks.com/help/matlab/math/optimizing-nonlinear-functions.html#bsgpq6p-10

からドキュメントがあります関数。最大化問題がある場合、つまり形の問題がある場合は、g（x）= -f（x）を定義し、gを最小化します。

は、例えば、X = 5周辺tan(cos(x))の最大値を見つけるために評価：

[x fval] = fminbnd(@(x)-tan(cos(x)),3,8)

x = 6.2832

fval = -1.5574

最大値は1.5574（ 報告の負でありますfval）であり、x = 6.2832で起こる。この答えは正しいので、5桁の 桁まで、最大値はtan（1）= 1.5574で、x =2π= 6.2832で発生します。

Answer 1

することができますはい、何fmaxsearch機能がない理由でもあります：たとえば

：なしfmaxsearch機能がない理由

func = @(x) sin(x); 

sol = fminsearch(@(x) func(x),0) 
% sol = pi/2 
sol = fminsearch(@(x) func(x)*-1,0) 
% sol = -pi/2