JavaCVを使用して実装されたこのプロジェクトで問題が発生しています。私は、少なくとも、二値画像における一番左の一番上の、一番下の、そして最も右側のポイントを見つけたい：JavaCV：バイナリイメージで重要な点を見つける方法
私はここに意味ポイント（x、y）は座標です。私はHoughLinesを実装しようとしましたが（カーブではなく線のみを検出します）、cvFindContoursを実装しましたが、座標を正しく抽出できません。私はまだ初心者ですが、白い線と背景の値が分かっていれば、画像の周りをループすることができます。
より簡単な方法がありますか？助けてくれてどうもありがとう。
を対応する機能を使用することができます。ただし、スマートループを作成する方法について考える必要があります。すべてのピクセルをループすることができますが、スマートなアプローチを使用することもできます。たとえば、左端のポイントはおそらく左のどこかにあります。したがって、左から右に向かうスキャンラインを使用する場合は、トップ - >ボトムをスキャンするよりも、このピクセルを見つける可能性が高くなります。これは、画像から値を取得するのはかなり簡単だと言われています。
binaryImgとnチャンネルの画像があるとします。グレースケール画像Nの場合は1でなければなりませんが、カラー画像Nの場合、我々はインデックス0 <= y < height、0 <= x < widthと0 <= k < nを持っているとしましょう3.なければなりません。
((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x*binaryImg->nChannels + k]
グレー画像は、単一のチャネルを有しているので、画素が使用白であれば、我々は確認することができ：
((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x] == 255
において我々は、画素（x、y）の値は以下の缶この解はO（n）の最悪の時間を与えますが、実際にはすべてのピクセルを調べる必要はありません。
std::vector<cv::Point2f> ptsのような点のベクトルがある場合は、あなたのポイントセットの右上の境界の矩形を計算するopencv cv::boundingRectメソッドを使用できます。 はこのようにそれを使用します。
// this is your set of floating point (filled vector)
std::vector<cv::Point2f> pts;
// convert to matrix
cv::Mat ptsmat(pts);
// compute the bounding rectangle
cv::Rect bbox = cv::boundingRect(ptsmat);
私はC++ OpenCVのAPIを使用しますが、あなたが最も左、右、上、下のポイントを見つけるためにここにループを使用することができますjavacvに
あなたはこれについての解決方法を見つけましたか？もしそうなら、答えを教えてください。 –