複数のCSVファイルを同時にRで読み込み、すべてを1つのデータフレームに結合

Question

私は20個の.CSVファイルを持ち、それらはすべて同じ行数/列数（1行42列）を持っています。私はすべてのデータフレームを作成し、各CSVファイルを自分のデータフレームの1つの行として、CSVファイルの名前を自分の行の名前として使用したいと考えています。これも可能ですか？私が探しています

A.csv 
10 21 32 45 

B.csv 
33 45 93 90 

C.csv 
12 93 Na 21 

結果のデータフレームは、次のようになります：

A 10 21 32 45 
B 33 45 93 90 
C 12 93 Na 21 

Answer 1

あなたはすべてをlapplyたループと組み合わせるlist.files()機能を使用しようとすることができ例でこれを説明するために

ファイルを読み込み、data.frameとして読み込みます。最後に、do.call(rbind ...は別々のデータフレームを互いに結合：

do.call(rbind, lapply(list.files(PathToCsvFile, pattern = ".csv", full.names = T), read.csv)) 

Upadate：

filePaths <- list.files(PathToCsvFile, pattern = ".csv", full.names = T) 
cbind(gsub(".csv", "", basename(filePaths)), do.call(rbind, lapply(filePaths, read.csv))) 

Answer 2

両方data.table（rbindlist）とdplyr（bind_rows）がこれを行うための機能を持っています。あなたが与えた場合

library(readr) 
library(dplyr) 

bind_rows(
    lapply(
    list.files(
     "path/to/csv_files", 
     pattern = ".csv", 
     full.names = TRUE 
    ), 
    read_csv, 
    header = FALSE, 
    na_strings = c("Na") 
) 
)