pandasを使用してテキストファイルからキー、値を分割する方法は？このような

Question

私がいる入力テキストファイル：

Input.txt-

1=88|2=1438|3=KKK|4=7.7|5=00|7=66|8=a 
1=13|2=1388|3=DDD|4=157.73|6=00|7=08|8=b|9=k 

私はこのキーと値のペアを分割したいと、このような形式で表示：

インデックスで参照Output.txt-

index[0] 
1  88 
2  1438 
3  kkk 
4  7.7 
5  00 
6  
7  66 
8  a 
9  

index[1] 
1  13 
2  1438 
3  DDD 
4  157.73 
5  
6  00 
7  08 
8  b 
9  k 

[0] 6と9番目のレコードの値は空白です.6は他の列で使用できますが、これは使用できないためです。 index [1]のように、5番目のレコードは空白です。

プログラム・コード -

df = pd.read_csv(inputfile, index_col=None, names=['text']) 

    #spliting two times with respect to (= & |) and saving into stack 
    s = df.text.str.split('|', expand=True).stack().str.split('=', expand=True) 

    #giving index's as empty string ('') i.e. for removing 
    s.columns = ['idx',''] 

    #rename_axis(None) for excluding index values 
    dfs = [g.set_index('idx').rename_axis(None) for i, g in s.groupby(level=0)] 

    #length for iterating through list 
    dfs_length = len(dfs) 


    #opening output file 
    with open(outputfile + 'output.txt','w') as file_obj: 
     i = 0 
     while i < dfs_length: 
      #index of each column 
      s = '\nindex[%d]\n'%i 
      #writing index to file 
      file_obj.write(str(s)) 
      #print '\nindex[%d]'%i 
      #print dfs[i] 
      #wriring actual contents to file 
      file_obj.write(str(dfs[i])+'\n') 
      i = i + 1 

私はこの出力を取得しています：

output.txt-

index[0] 
1  88 
2  1438 
3  kkk 
4  7.7 
5  00 
7  66 
8  a 

index[1] 
1  13 
2  1438 
3  DDD 
4  157.73 
6  00 
7  08 
8  b 
9  k 

私はレコードがどのていることだけを取得しています入力テキストファイルで利用可能です。レコードの価値を空白にするにはどうすればいいですか？

pat = r'(?:1=)?(?P<a1>[^\|]*)?' 

# you may want to adjust the right bound of the range interval 
for i in range(2, 12): 
    pat += r'(?:\|{0}=)?(?P<a{0}>[^\|]*)?'.format(i) 

new = df.val.str.extract(pat, expand=True) 

テスト：あなたが発生した正規表現と一緒に.str.extract()機能を使用してそれを行うことができます

Answer 1

In [178]: df 
Out[178]: 
              val 
0   1=88|2=1438|3=KKK|4=7.7|5=00|7=66|8=a 
1 1=13|2=1388|3=DDD|4=157.73|6=00|7=08|8=b|9=k 
2        1=11|3=33|5=55 

In [179]: new 
Out[179]: 
    a1 a2 a3  a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 
0 88 1438 KKK  7.7 00  66 a 
1 13 1388 DDD 157.73  00 08 b k 
2 11   33   55