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私は、これが実用的なアプローチであるかどうかを確認するために、部分的には、教育目的のために、加速の上にタイプセーフなマトリックス計算ライブラリを定義しようとしています。accelerate-haskellで行列積を定義する方法
しかし、私はGHCが自分のコードを受け入れ/コンパイルする方法で、行列の積を正しく定義するために完全に固執しています。私はこれのバリエーションたいくつかの試み、持っていた
：エラーstack buildは私を与える
Linear.hs
{-# LANGUAGE TypeOperators #-}
{-# LANGUAGE DataKinds #-}
{-# LANGUAGE KindSignatures #-}
{-# LANGUAGE FlexibleContexts #-}
{-# LANGUAGE TypeFamilies #-}
{-# LANGUAGE ScopedTypeVariables #-}
import qualified Data.Array.Accelerate as A
import GHC.TypeLits
import Data.Array.Accelerate ((:.)(..), Array
, Exp, Shape, FullShape, Slice
, DIM0, DIM1, DIM2, Z(Z)
, IsFloating, IsNum, Elt, Acc
, Any(Any), All(All))
import Data.Proxy
newtype Matrix (rows :: Nat) (cols :: Nat) a = AccMatrix {unMatrix :: Acc (Array DIM2 a)}
(#*#) :: forall k m n a. (KnownNat k, KnownNat m, KnownNat n, IsNum a, Elt a) =>
Matrix k m a -> Matrix m n a -> Matrix k n a
v #*# w = let v' = unMatrix v
w' = unMatrix w
in AccMatrix $ A.generate (A.index2 k' n') undefined
where k' = fromInteger $ natVal (Proxy :: Proxy k)
n' = fromInteger $ natVal (Proxy :: Proxy n)
aux :: Acc (Array (FullShape (Z :. Int) :. Int) e) -> Acc (Array (FullShape (Z :. All) :. Int) e) -> Exp ((Z :. Int) :. Int) -> Exp e
aux v w sh = let (Z:.i:.j) = A.unlift sh
v' = A.slice v (A.lift $ Z:.i:.All)
w' = A.slice w (A.lift $ Z:.All:.j)
in A.the $ A.sum $ A.zipWith (*) v' w'
は、私がAccelerateのドキュメントを参考にしている
.../src/Linear.hs:196:55:
Couldn't match type ‘A.Plain ((Z :. head0) :. head1)’
with ‘(Z :. Int) :. Int’
The type variables ‘head0’, ‘head1’ are ambiguous
Expected type: Exp (A.Plain ((Z :. head0) :. head1))
Actual type: Exp ((Z :. Int) :. Int)
Relevant bindings include
i :: head0 (bound at src/Linear.hs:196:38)
j :: head1 (bound at src/Linear.hs:196:41)
In the first argument of ‘A.unlift’, namely ‘sh’
In the expression: A.unlift sh
.../src/Linear.hs:197:47:
Couldn't match type ‘FullShape (A.Plain (Z :. head0))’
with ‘Z :. Int’
The type variable ‘head0’ is ambiguous
Expected type: Acc
(Array (FullShape (A.Plain (Z :. head0) :. All)) e)
Actual type: Acc (Array (FullShape (Z :. Int) :. Int) e)
Relevant bindings include
v' :: Acc (Array (A.SliceShape (A.Plain (Z :. head0)) :. Int) e)
(bound at src/Linear.hs:197:34)
i :: head0 (bound at src/Linear.hs:196:38)
In the first argument of ‘A.slice’, namely ‘v’
In the expression: A.slice v (A.lift $ Z :. i :. All)
.../src/Linear.hs:198:39:
Couldn't match type ‘A.SliceShape (A.Plain ((Z :. All) :. head1))’
with ‘A.SliceShape (A.Plain (Z :. head0)) :. Int’
The type variables ‘head0’, ‘head1’ are ambiguous
Expected type: Acc
(Array (A.SliceShape (A.Plain (Z :. head0)) :. Int) e)
Actual type: Acc
(Array (A.SliceShape (A.Plain ((Z :. All) :. head1))) e)
Relevant bindings include
w' :: Acc (Array (A.SliceShape (A.Plain (Z :. head0)) :. Int) e)
(bound at src/Linear.hs:198:34)
v' :: Acc (Array (A.SliceShape (A.Plain (Z :. head0)) :. Int) e)
(bound at src/Linear.hs:197:34)
i :: head0 (bound at src/Linear.hs:196:38)
j :: head1 (bound at src/Linear.hs:196:41)
In the expression: A.slice w (A.lift $ Z :. All :. j)
In an equation for ‘w'’: w' = A.slice w (A.lift $ Z :. All :. j)
.../src/Linear.hs:198:47:
Couldn't match type ‘FullShape (A.Plain ((Z :. All) :. head1))’
with ‘(Z :. Int) :. Int’
The type variable ‘head1’ is ambiguous
Expected type: Acc
(Array (FullShape (A.Plain ((Z :. All) :. head1))) e)
Actual type: Acc (Array (FullShape (Z :. All) :. Int) e)
Relevant bindings include
j :: head1 (bound at src/Linear.hs:196:41)
In the first argument of ‘A.slice’, namely ‘w’
In the expression: A.slice w (A.lift $ Z :. All :. j)
です同様の目的を持っていますが、配列をアサートするためにTypeLitsを使用していないaccelerate-arithmeticも読んでいます/ベクトル次元。
また、私のタイプが間違っている場合に備えて、sliceの使い方について同じ誤解を受けていると考えて、バニラバージョン（つまり自分のマトリックスタイプなし）を作ってみました。私はこれを完全に含むために、私はエラーメッセージを追加することができますが、私はそれらが上記の問題に関係しないと信じているので、それらを省略することを選択しました。
(#*#) :: forall a. (IsNum a, Elt a) =>
Acc (Array DIM2 a) -> Acc (Array DIM2 a) -> Maybe (Acc (Array DIM2 a))
v #*# w = let Z:.k :.m = A.unlift $ A.arrayShape $ I.run v
Z:.m':.n = A.unlift $ A.arrayShape $ I.run w
in if m /= m'
then Nothing
else Just $ AccMatrix $ A.generate (A.index2 k n) (aux v w)
where aux :: Acc (Array DIM2 a) -> Acc (Array DIM2 a) -> Exp DIM2 -> Exp a
aux v w sh = let (Z:.i:.j) = A.unlift sh
v' = A.slice v (A.lift $ Z:.i:.All)
w' = A.slice w (A.lift $ Z:.All:.j)
in A.the $ A.sum $ A.zipWith (*) v' w'