2012-11-05 2 views
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私はローカルフィーチャの表現でいくつかの研究をしています。したがって、SIFT、SURFなどです。SIFTと比較したBRIEFとORBのプロとコンシェント

ここで誰でも試したことがありますかBRIEFORB?もしそうなら、あなたはSIFTに関連するプロと詐欺のいくつかについて話し合うことができますか?

答えて

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here私は参考になった1つの比較です。本質的にBRIEFとORBははるかに高速です。そこにスケールの不変性の良い比較はありませんが、個人的に私はSURF/SIFTがBRIEFとORBよりもスケール不変であることを発見しました。特定のユースケースに対してこれらを使用する場合は、どちらが自分のニーズに最も適しているかを見てみることをお勧めします。

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まずはSURF/SIFTを使い、次に特徴抽出がボトルネックである場合にのみ、GPU実装やBRIEF/ORBのような代替案を検討することをおすすめします。 –

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シンプルとSURFに比べてBRIEFとORBの背後にある理論ははるかに分かりやすいので、私は実際にその逆をお勧めします。 BRIEFのようなバイナリ・ディスクリプタは、SURFディスクリプタよりも優れていることが証明されています。ハミング距離の計算は、ストレージの利点はもちろんのこと、ユークリッドに比べて高速です。すべてのことに加えて、私はそれぞれの論文を読むことをお勧めします。例えばSURFはORBの前に出現していたので、元の論文はORBとの比較を提供しないので、別の場所を見なければなりません。 ORBのペーパーもそれを提供します。 – rbaleksandar

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ORBはスケール不変ではありません:http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/CV-R/pdf/Rublee_iccv2011.pdf – amb

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SURF/SIFTは何とか支払われる必要のある特許を使用します。私はこれについて最新ではありませんが、コストが重要になる可能性があります。だから私はできるだけORBに行くだろう - あなたがお金を気にしないならもちろん除く:

SIFT:アルゴリズムは米国で特許取得済みです。オーナーはブリティッシュ・コロンビア大学です。 (http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform

サーファー:アルゴリズムの適用は米国で特許取得済みです。 (http://en.wikipedia.org/wiki/SURF

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答えとして漠然とした仮定を投稿しないでください。参考資料を提供できない場合、答えは限られたものに過ぎません。 – honk

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@honk答えがあいまいであるという事実はそれを投稿しない理由ではありません。私はSIFTが特許を取得していることが重要な情報だと思います。しかし、あなたの答えをより具体的にすることは良い考えです。 –

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_ SIFTが特許を取得していることが重要な情報だと思う:_そうだね。しかし、あなたの答えでは、あなたの意見では、何も言及していないのに、それが特許されているということだけを述べています。あなたがそれについて確信していないかのように、この音。どうしてあなたのサイトに[this](http://en.wikipedia.org/wiki/SURF)と[this](http://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform)のリンクを追加してくださいSURF/SIFTが米国で特許取得されているという最小の基準を提供するために答えてください。嫌がらせは意図していません:あなたの答えを改善するよう動機付けしたいだけです。 – honk

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