ナンシースライシングとインデックス付け

Question

私は4つのnumpy配列を持っています：time_start、time_stop、time1、pressure。 time_startの各要素について、time1に最も近い値のインデックスを見つけて、圧力値を読み取る必要がありますからまでそのインデックス！

同様に、time_stopの各要素について、time1に最も近い値のインデックスを見つけて、圧力値を読み取る必要があります。そのインデックスまで！ （時間_とtime_stopの長さが同じ）ここで

は私が書いたものです。その後、

import numpy as np 
def find_nearest(array,value): 
    idx = (np.abs(array-value)).argmin() 
    return array[idx] 

と：： 機能を最も近い値を見つけるために

p = np.zeros(len(time_start), dtype = object) 
itemindex_str = np.zeros(len(time_start), dtype = object) 
itemindex_stp = np.zeros(len(time_start), dtype = object) 

for i in range(0,len(time_start)): 

    itemindex_str =np.where(time1==find_nearest(time1,int(time_start[i]))) 

    itemindex_stp = np.where(time1==find_nearest(time1,int(time_stop[i]))) 

    p[i] = pressure[itemindex_str:itemindex_stp] 

と私を得ますエラー：

Traceback (most recent call last): 
    File "re-written_mobility.py", line 174, in <module> 
    p[i] = pressure[itemindex_str:itemindex_stp] 
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method 

非常にnですあなたが私にこれを解決するのを手伝ってもらえるならば、 はどうもありがとうございました:)

Answer 1

を?:たいです。問題は、idxを返すことによって回避されます。

def find_nearest(array,value): 
    idx = (np.abs(array-value)).argmin() 
    return idx 
itemindex_str = find_nearest(time1,int(time_start[i])) 
itemindex_stp = find_nearest(time1,int(time_stop[i])) 

Answer 2

私はよくあなたの問題を理解している場合、あなたはそれが少し難しいスライスすることができた、これはnp.whereは、おそらく代わりに、整数の配列を返します

result = [pressure[i] for i in [np.abs(time1 - ts).argmin() for ts in time_start]]