私は2年間のデータを持っています。季節性をチェックしたいと思います。 1.シリーズを分解すると季節性が示されますが、分解は不十分なので Rの季節性をチェックするのに他に何が使えますか? 2.毎時の季節性を試してみましたが、季節性の時期にはわかりません.Rの頻度を調べる方法は?時系列の季節性を確認する
答えて
頻度は、単位時間あたりの観測数です。しかし、私の短い経験では、時間単位はあなたが勉強している出来事によって決まります。たとえば、毎年季節的なイベントのデータ(植物の開花など)があり、毎月5回採取した場合、頻度は5 * 12になります。私はあなたの時系列を分解し、そこに季節性をチェックすることをお勧めします。 ts
,stl
およびplot.stl
を使用できます。できるだけパラメータを調整してください。また、パラメータを変更したときに何が起きているかを確認してください。
私は季節のプロットを解釈することはできませんよあなたがデータ内に複数の季節の期間を維持するために感じれば、あなたもさらに提案
tbatsモデルは季節性がないと言うので、分解プロットには季節性があると言われています。 –
あなたのデータからの季節性の進化率を知るために、 'stlplus()'パッケージから 'plot_seasonal()'を参照してください。 https://www.wessa.net/download/stl.pdfを参照してください。 –
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のためにここにあなたのデータのサンプルを貼り付けることができ、下のリンクをお読みください。seasonal_plotについて詳しく説明してください。 –
季節のプロットはトレンドを取り出し、イベントの季節性を示します。たとえば、イベントが毎年2月に1回発生しますが、イベントの値が毎年異なる場合、季節のプロットではすべての2月に同じサイズのピックが表示されます。一方、トレンドプロットは季節成分を削除し、年の違いを表示します。ヘルプをチェックすると、それはあなたのようなものを教えてくれます...季節成分は黄土が季節のサブシリーズを滑らかにすることによって見いだされます。トレンドを見つけるために季節の値が削除されます。 –