パンダシリーズの減算または除算のために合計またはプロットする代替手段

Question

一連の値の合計減算または除算を得る組み込み関数はありますか？例えば

：

s1 = pd.Series(np.random.randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) 
s1 
a -0.238762 
b -0.669687 
c 0.618808 
d 1.056264 
e -1.472528 

result = 0.228405 

私はsubtractまたはdiv方法でlambda関数を作成し、シリーズに適用されるべきであると思いますが、私は同じシリーズで、これらの方法を適用する方法が表示されません。私はパンダで非常に直接的な方法がありますが、numpyの中でこれを行うにはufunc.reduce方法があるとは思わない

Answer 1

：

>>> s1 
a -0.238762 
b -0.669687 
c 0.618808 
d 1.056264 
e -1.472528 
Name: s1, dtype: float64 

>>> np.subtract.reduce(s1.values) 
0.22838100000000017 

（注：これが原因にご期待値に非常にわずかに異なっています丸め - 小数点以下6桁までしか印刷されません）

np.divide.reduce(s1.values)を使用できます。あなたが本当にパンダでこれを実装しなければならないとしたら

---

、あなたが書くことができます：再び0.2283810...を生み出す

s2 = -s1[::-1]    # multiply values by -1, reverse Series 
s2.iloc[-1] = -s2.iloc[-1] # set last value back to original sign 
s2.sum()     # sum 

を。これはおそらく、新しいシリーズs2の作成と索引付けにより、はるかに遅くなります。

Answer 2

これは、ラムダ関数でreduceを使用する方法です。

>>> reduce(lambda a, b: a - b, s) 
0.22838100000000017 

そして、いくつかの他の一般的な操作：

reduce(lambda a, b: a * b, s) 
-0.15389660387465764 

s.product() 
-0.15389660387465764 

reduce(lambda a, b: a/float(b), s) 
-0.3704259301942105 

reduce(lambda a, b: a + b, s) 
-0.70590500000000023 

s.sum() 
-0.7059050000000002