複数の変数に操作を適用

Question

私はこの解決策が過剰であると感じ、組み込み関数を正しく使用していない可能性があります。

誰かが同じ操作を変数のリストに適用するより良い方法を提案できますか？

EDIT - または（それが可能の場合）

size = 150 
free = 27 
used = 123 

size, free, used = list(map(lambda x: x * 1024, [size, free, used])) 

Answer 1

"splat"アンパックを使用すると、リストまたはタプルの項目をNamedTupleコンストラクタに渡すことができます。例えば、

from collections import namedtuple 

TheTuple = namedtuple('TheTuple', ('size', 'free', 'used')) 

size = 150 
free = 27 
used = 123 

t = (size, free, used) 
foo = TheTuple(*[1024 * x for x in t]) 
print(foo) 

出力

TheTuple(size=153600, free=27648, used=125952) 

これもジェネレータ式で動作します： "ダブル・スプラット" を使用して、ここで

foo = TheTuple(*(1024 * x for x in (size, free, used))) 

そしてdictバージョンだオペレータ** ：

d = dict(
    size = 150, 
    free = 27, 
    used = 123 
) 

foo = TheTuple(**{k: 1024 * v for k, v in d.items()}) 

Answer 2

は、私はおそらく理解/ジェネレータ式を使用する値を再割り当てすることなく、それらを変更するのではなくlist、mapとlambda：

size, free, used = (x * 1024 for x in (size, free, used)) 

しかし、もし3つの名前を別々のエンティティ（単一のリスト/タプル/ numpyのアイテムの配列ではなく）にすることが本当に有利なのであれば、すべてを書き出す方が良いかもしれません...

size *= 1024 
free *= 1024 
used *= 1024 

Answer 3

size, free, used=[x*1024 for x in [size, free, used]] 

Answer 4

あなたは、単にそのようなタプルやリストで、何とか化合物のように見えるあなたの変数を、保存することができます：

mv = [1024, 27, 123] 

を次に、すべてのあなたの変換を適用するために、リストの内包表記を使用します

mv = [i * 1024 for i in mv] 

あなたがnumpyを使用している場合、あなたはまた、を使用することができます。それらの10と（それがデフォルトではない）その要素のそれぞれに変換を適用します。これはあなたのコード内でその唯一の使用であれば

mv = np.array([1024, 27, 123]) 
mv *= 1024 

しかし、あなたは間違いなくがnumpyをインポートすることは避けてください。