GoogleクラウドにTensorFlowを設定するにはどうすればよいですか？

Question

GoogleクラウドにTensorFlowを設定するにはどうすればよいですか？ Google Compute Engineのインスタンスを作成する方法とTensorFlowをローカルで実行する方法を理解しています。機械学習プロジェクトは多くのサイズで来ることができて、私達は私達の持つ を見てきたよう

：とrecent Google blog postでは、Google Compute Engineのインスタンスを作成し、クラウドでTensorFlowアプリケーションを実行するための方法があるはずべきことを示唆していますTensorFlowを提供するオープンソースのプロジェクトでは、多くの場合、 をスケールアップする必要があります。小規模なタスクの中には、ローカルソリューションを のデスクトップで実行するのが最適ですが、大規模アプリケーションではスケール とホスティングされたソリューションの信頼性の両方が必要です。 Google Cloud Machine Learning は、フルレンジをサポートし、 ローカルからクラウド環境へのシームレスな移行を実現することを目指しています。私はこれに少し多くを読んでいる場合であっても、それはTensorFlowアプリケーションを設定する方法があることを、MicrosoftのAzureのプランとして、どのような競合プラットフォーム与えられ、ケースにする必要があり

（シームレス」ローカルで開発し、 GoogleクラウドではおそらくGPUを使用してクラウドにスケールアップしています）。

例えば、IDEのローカルで、機能とコードをチューニングし、限られたトレーニングと検証を実行し、コードを定期的にクラウドにプッシュして（任意に）列車を走らせたいトレーニングを受けたモデルを保存してダウンロードすることができます。あるいは、チューニング可能なリソースを使用してクラウド内のグラフ（またはグラフの一部）を実行するだけです。

これを行う方法はありますか。 1つ計画されていますか？ GoogleクラウドにTensorFlowを設定するにはどうすればよいですか？

Answer 1

これはまだ限定プレビューです。あなたができる最善のことは申し込みであり、あなたがプレビューに参加することを選ぶことを願っています。

https://cloud.google.com/ml/

編集：誰でもサインアップし、アクセスを要求することなく、それを使用することができますので、CloudMLがパブリックベータになりました。試してみてください！ google-cloud-mlという質問のタグがあります。

Answer 2

私はあなたがステップバイステップガイドこのチュートリアルに従うことをお勧めします：ここで

https://www.youtube.com/watch?v=N422_CYuzZg

等のアカウントを設定するには、メインの記事

https://cloud.google.com/solutions/machine-learning-with-financial-time-series-data

Answer 3

ようですKubernetes blogに記載されているように、KubernetesでTensorFlowを実行できます。 「」にリンクし、独自のTensorFlowワークロードの実行に対応できる、Inception-v3イメージ分類モデルを提供するTensorFlow Serving Dockerコンテナを作成する方法を示します。 Google Container Engineを使用して、GoogleのクラウドでKubernetesを実行できます。

または、アーロンが述べたように、GoogleのCloudML製品への早期アクセスを申し込むことができます。