平均化によってMatlabのデータをダウンサンプリングする

Question

Matlabには、互いにプロットする必要のある2つのデータセットがあります.1つはx軸、もう1つはyaxisです。各セットのデータは異なる方法で収集されたので、サンプリングレートは大きく異なり、両方のセットで同じ数のデータポイントがなくなるまで、私はもう一方に対してプロットすることはできません。

downsample関数Matlabを使用して、Matlabのデータを非常に簡単にダウンサンプリングできます。

A = [-3 -1.5 0 1.5 3 4.5 6 7.5 9...] (goes on until 21) 
B = [-3.9 -3.8 -3.7 -3.6 -3.5 -3.5 -3.3 -3.2 -3.1 -3.0 -2.9 -2.8...] (goes on until 22) 

Aのサンプリングレートは1.5sであり、Bのサンプリングレートは0.1sです。私は首尾よくdownsampleをdownsample(B,15,10)として使用して、同時に "-3s"（これは私のデータに何かを意味するので、私はその時点で開始する必要があります）を開始し、サンプルサンプリングレート1.5秒。

しかし、15ポイントごとに1ポイントを選ぶのではなく、15ポイントの平均を取る方法があるかどうかは分かりませんでしたか？ downsample、それは私がそれを使用した方法はちょうどすべての15番目のポイントを選択します。しかし、私は代わりに15ポイントを平均したいと思う。これを行う方法はありますか？

私はそれを行うことができるかどうかを確認するために、単純な/小さいベクトルのforループを書きました。 A = [1 2 3 4]については、AはA（1）とA（2）、A（3）とA（4）の平均をとるように、Aには2つのエントリしかないようにデータを凝縮したいと考えています。私はそれがA（2）とA（3）を平均化したくないので、それを望むように

A = [1 2 3 4] 
for i = 1:3 
    P(i) = mean(A(i:i+1)) 
end 

これは、しかし、動作しません。私は最初の2つのエントリを取って平均し、次の2つのエントリを取って平均します。そうです。

誰でも手伝いできますか？

おかげ

Answer 1

nが平均サイズであるn行×行列、へAあなたのデータを再形成し、各列の平均値を計算するためにmeanを適用します。

A = [1 2 3 4]; %// data 
n = 2; %// averaging size 
P = mean(reshape(A,n,[]));