複数階層のデータフレームの作成 - 行と列

Question

複数階層の列とヘッダーでデータフレームを作成することはできますか？

& Bがグループfoo &アップ/ダウン列名であり、そしてC & Dは、右/左のグループバー&行名で

 
    C bar bar 
    D left right 
A B   
foo up 1  2 

foo down 3  4 

：。このような

df.set_index(['A', 'B'])で列マルチインデックスを作成することはできますが、['C', 'D']の行を並べ替えることは困難です。

コンテキストはアンケート回答です（A =国、B =地域、 C =質問応答、D =優先。 C内には多くのグループが存在するため、グループごとに人口統計のサブセットを持つ行をグループ化する必要があります。コメント投稿リクエストあたり

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追加CSVデータサンプル：

,,,,質問、12,12,12,12,12,13,13,13,13 ,,,,回答、トータル、ペルー、ペルー、エクアドル、エクアドル、ペルー、ペルー、エクアドル、エクアドル ,,,, 1,2,3,2,1,2,1,2,235,26,2,3,4,5,6,7,8,9,10,12,12,15,12,13,15,16 ,,,,,,,, ブラジル、ラテンアメリカ、Non-OECD、男性,, 249,7.20％、10.80％、12.00％、10.80％、15.70％、12.90％、12.00％、15.70％ ブラジル、ラテンアメリカ、非OECD、女性、251,10.80％、10.00％、14.70％、15.50％、11.20％、13.10％、14.70％、11.20％ ブラジル、ラテンアメリカ、非OECD、18-24、 、1 2.30％、10.30％、15.10％、15.10％、17.80％、16.40％、15.10％、17.80％ ブラジル、ラテンアメリカ、非OECD、25-44,192,8.30％、13.00％、10.90％、13.50ブラジル、ラテンアメリカ、非OECD、45 + ,, 162,6.80％、7.40％、14.80％、11.10％、9.30％、9.30％、14.80％、13.50％、13.50％、13.50％、10.90％、13.50％ 9.30％ アルゼンチン、中南米、Non-OECD、男性,, 271,7.70％、6.30％、8.50％、15.10％、12.50％、14.00％、8.50％、12.50％ アルゼンチン、ラテンアメリカ、非OECD、女性、229,6.60％、8.30％、8.70％、15.30％、15.70％、13.10％、8.70％、15.70％ アルゼンチン、ラテンアメリカ、非OECD、18-24,140,​​8.60％、10.70％ 、8.90％、22.10％、17.90％、10.70％、7.90％、17.90％ 18.30％、7.20％、16.70％ アルゼンチン、ラテンアメリカ、非OECD、45 + ,, 180.3.90％、5.60％、10.60％、8.30％、8.30％、11.10％、10.60％、8.30％

Answer 1

試してみてください：

df.columns.levels[0].name = 'C' 
df.columns.levels[1].name = 'D'