dlib imglabと同じアスペクト比でバウンディングボックスを描画する方法

Question

私のプロジェクトにはdlibを使用します。基本的には、ビデオストリームの車を検出します。私はdlibのfhog_object_detectorを使用します。トレーニングをするときは、dlib imglabツールを使用して同じアスペクト比のオブジェクトをすべて描画するのは難しいです。私はすべての画像にオブジェクトを描画し、作成されたXMLファイルでオブジェクトのサイズを手動で変更する必要があります。正しい方法でやっているのですか、それとももっと良い方法がありますか？私はdlibがマルチスケールオブジェクト検出のための良いCNNオブジェクト検出器をリリースしたばかりであるが、私のコンピュータにはGPUがないので、それを使うことはできない。 私のような問題を抱えていて、解決策を見つけたと思っています。

Answer 1

できるだけ各オブジェクトの周りに正確にすべてのボックスを描画します。アノテーションが付いたデータセットが必要です。それはそれ自体の役に立ちます。トレーニングのためにデータをロードするときは、トレーニングの前にコード内のロードされたボックスの縦横比を調整します。それは、おそらくそれらを除外したいと思うように、極端なアスペクト比を持つ本当に小さな箱や箱のような外れ値を探す良い時期です。