MATLABで長さが不明な行列はありますか？

Question

私はwhileループの結果を出力できる2つの列を持つ可変長のゼロ行列を設定しようとしています（調整された時間ステップを持つオイラーの方法からのステップデータを格納するために使用する予定です） 。長さは、ループの反復回数によって決まります。

ループを実行している間にこれを行う方法があるかどうか、またはそれを設定する必要があるかどうか、それをどうやって行うかについては疑問に思っています。

Answer 1

列の数は、（ループ内で）あなたは常にあなたの行列に行を追加することができます固定されている場合

例えば当然の

while (....) 
    ..... 
    new_row =[x y] ; % new row with values x & y 
    mat = [mat ; new_row]; 

あなたはそれを事前に割り当てるマトリックス

Answer 2

MATLABは、自動メモリ管理による動的な型指定を使用します。つまり、使用する前に固定サイズの行列を宣言する必要はありません。移動するにつれて変更することができ、MATLABは動的にメモリを割り当てます。

BUTそれを使用し、次いで第1の行列のためのメモリーを割り当てることがは、より効率的な方法とあります。しかし、あなたのプログラムがこの種の柔軟性を必要とするなら、それに行きましょう。

あなたの行列に行を追加し続ける必要があると思います。次のコードは動作するはずです。ここで

Matrix = []; 

while size(Matrix,1) <= 10 
    Matrix = [Matrix;rand(1,2)]; 
end 

disp(Matrix); 

、我々は動的Matrixのために新しい行を追加するたびに必要なスペースを再割り当てしています。あらかじめ、行数の上限を知っている場合は、Matrix = zeros(20,2)を宣言してから、各行を徐々に行列に挿入してください。

% Allocate space using the upper bound of rows (20) 
Matrix = zeros(20,2); 
k = 1; 
for k = 1:10 
    Matrix(k,:) = rand(1,2); 
end 
% Remove the rest of the dummy rows 
Matrix(k+1:end,:) = []; 

Answer 3

にヤコブが掲載同じものの別の味がより効率的ですwhileループの前に反復回数を知っていれば。

for counter = 1:10 
    Matrix(counter,:) = rand(1,2); 
end 
disp(Matrix); 

これについて「良い」ことは、パフォーマンスに役立つ最小のサイズを推測できることです。

これは、同様に参考になります。まだスペース効率になろうとしながら、心の中で性能を有するhttp://www.mathworks.com/help/matlab/math/resizing-and-reshaping-matrices.html#f1-88760

Answer 4

別のアプローチは、必要に応じてよりバッチを追加し、大規模なバッチでメモリを事前に割り当てることです。これはあらかじめいくつのことを知らなくても大量のアイテムを追加する必要がある場合に適しています。

BLOCK_SIZE = 2000;       % initial capacity (& increment size) 
listSize = BLOCK_SIZE;      % current list capacity 
list = zeros(listSize, 2);     % actual list 
listPtr = 1;        % pointer to last free position 

while rand<1-1e-5       % (around 1e5 iterations on avrg) 
    % push items on list 
    list(listPtr,:) = [rand rand];   % store new item 
    listPtr = listPtr + 1;     % increment position pointer 

    % add new block of memory if needed 
    if(listPtr+(BLOCK_SIZE/10) > listSize) % less than 10%*BLOCK_SIZE free slots 
    listSize = listSize + BLOCK_SIZE;  % add new BLOCK_SIZE slots 
    list(listPtr+1:listSize,:) = 0; 
    end 
end 
list(listPtr:end,:) = [];     % remove unused slots 

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EDIT：時間比較として、以下のケースを考慮してください

1. 50000回の反復のために行われ、上記と同様のコードを。
2. 予め全体行列を事前割当て：list = zeros(50000,2); list(k,:) = [x y];
3. を動的行列にベクトルを加算：list = []; list(k,:) = [x y];

私のマシンでは、結果は次の通りであった：

1）経過時間が0.080214秒あります。
2）経過時間は0.065513秒です。
3）経過時間は24.433315秒です。

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更新：

コメントでの議論の後、私は最新のR2014bのリリースを使用していくつかのテストを再実行してきました。結論として、MATLABの最新バージョンでは、自動アレイの成長のパフォーマンスが大幅に向上しました。

しかし、キャッチがあります。配列は最後の次元（2D行列の場合は列）を超えて成長している必要があります。そのため、もともと意図したような行の追加は、事前割り当てなしではまだ遅すぎます。これは、上記の提案されたソリューションが実際に役立つことができる場所です（配列をバッチで拡張することによって）。

は、テストのフルセットは、ここを参照してください：またhttps://gist.github.com/amroamroamro/0f104986796f2e0aa618