r、arimaの週次時系列

次の列名を持つデータフレームがあります。r、arimaの週次時系列

"week" "demand" "product-id"

問題は時系列オブジェクトに変換することです。

weekは、3,4,5,6,7,8,9などのような数字であり、demandは単位であり、product-idはユニークです。

週の列を時系列に変換してモデリングの準備をします。

ARIMAモデルを使用して10週目と11週目を予測したいと思っています。それ、どうやったら出来るの？

出典

2016-07-13 Bindukumar Jampana

ようこそStackOverflow！ http://stackoverflow.com/help/mcveを書く方法に関する質問をMCVEに提出してください。あなたの質問に適切な大文字、文法、書式を使用してください。私は質問にいくつかの改良を加えましたが、あなたがこれまで行ったことを表現するためのサンプルデータとコードを提供してください。 –

myTS <- ts(mydataframe[-1], frequency = 52)

は年間52個の観測値の時系列にあなたのdemandとproductId変換されます。より洗練された季節には、パッケージxtsをチェックしてください。また、this postと週間データをtsと比較してください。

出典

2016-07-13 13:42:07 sebastianmm

すぐに返信いただきありがとうございます。あなたが欠けているweeks.ieを持っているなら私は何をするのですか？@ウィークは3,6,7,8などです。欠けている値があります –

それはあなたが値をしたいものに依存します：NA？隣接する値の補間？最後の観測が繰り越されたか？ 1つの方法は 'wks < - rep（seq（1,52）、numberOfYears）'、 '' dplyr :: left_join（wks、mydataframe） '（https）のように' week'値のリストを作成することです。：//cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/two-table.html）を使用して、不足している週を含むリストを作成します。次に、欠落値を埋めるために['zoo :: na.locf']（http://search.r-project.org/library/zoo/html/na.locf.html）のような関数を選択します。 – sebastianmm

ありがとうございます。私は試してみるよ –

r、arimaの週次時系列

答えて

関連する問題