2016-09-11 10 views
0

conv2d_transpose()関数を使用すると、サイズがm * n(1チャネル/フィルタのみ)の行列を生成できます。私は各列の合計が1であることを確認するために、この行列を列で正規化する方法を知りたいだけです。 softmaxのアクティベーションと非常によく似ていますが、各カラムにsoftmaxのアクティベーションを適用する方法もわかりません。行列/テンソルを正規化するテンソルフローを持つレイヤーを構築する

答えて

1

tf.reduce_sum()tf_div()を使用してこれを把握しています。同じ質問がある場合は、私に知らせてください。

関連する問題