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私はhadoop 2.6.3とスパーク1.6がインストールされたクラスタを持っていました。糸のエグゼキュータがスパークのバージョンを間違って起動する
最近、sparkを2.0にアップグレードし、spark 2.0と互換性のある問題がいくつかある古い仕事を実行しようとするまで、すべてうまく動作しているようです。私が試した最初のものは、以下の通りであった
：
echo $SPARK_HOME
/usr/local/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6
/usr/local/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit --master yarn--deploy-mode client /usr/local/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/examples/src/main/python/pi.py 100
しかし、上記のジョブが失敗したと私は糸のログをチェックすると、私は以下のが見つかりました：
YARN executor launch context:
env:
CLASSPATH -> {{PWD}}<CPS>{{PWD}}/__spark__.jar<CPS>$HADOOP_CONF_DIR<CPS>$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*<CPS>$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*<CPS>$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*<CPS>$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*<CPS>$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*<CPS>$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*<CPS>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*<CPS>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*
SPARK_LOG_URL_STDERR -> http://datanode01-bi-dev:8042/node/containerlogs/container_1476081972773_0194_01_000003/hadoop/stderr?start=-4096
SPARK_YARN_STAGING_DIR -> .sparkStaging/application_1476081972773_0194
SPARK_YARN_CACHE_FILES_FILE_SIZES -> 187698038,357051,44846
SPARK_USER -> hadoop
SPARK_YARN_CACHE_FILES_VISIBILITIES -> PRIVATE,PRIVATE,PRIVATE
SPARK_YARN_MODE -> true
SPARK_YARN_CACHE_FILES_TIME_STAMPS -> 1477040367079,1477040367425,1477040367454
SPARK_HOME -> /usr/local/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6
PYTHONPATH -> /usr/local/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/python/lib/py4j-0.9-src.zip:<CPS>{{PWD}}/pyspark.zip<CPS>{{PWD}}/py4j-0.9-src.zip
SPARK_LOG_URL_STDOUT -> http://datanode01-bi-dev:8042/node/containerlogs/container_1476081972773_0194_01_000003/hadoop/stdout?start=-4096
SPARK_YARN_CACHE_FILES -> hdfs://10.104.90.40:8020/user/hadoop/.sparkStaging/application_1476081972773_0194/spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0.jar#__spark__.jar,hdfs://10.104.90.40:8020/user/hadoop/.sparkStaging/application_1476081972773_0194/pyspark.zip#pyspark.zip,hdfs://10.104.90.40:8020/user/hadoop/.sparkStaging/application_1476081972773_0194/py4j-0.9-src.zip#py4j-0.9-src.zip
command:
{{JAVA_HOME}}/bin/java -server -XX:OnOutOfMemoryError='kill %p' -Xms1024m -Xmx1024m -Djava.io.tmpdir={{PWD}}/tmp '-Dspark.driver.port=26087' '-Dspark.ui.port=0' -Dspark.yarn.app.container.log.dir=<LOG_DIR> -XX:MaxPermSize=256m org.apache.spark.executor.CoarseGrainedExecutorBackend --driver-url spark://[email protected]:26087 --executor-id 2 --hostname datanode01-bi-dev --cores 1 --app-id application_1476081972773_0194 --user-class-path file:$PWD/__app__.jar 1> <LOG_DIR>/stdout 2> <LOG_DIR>/stderr
.......
.......
Traceback (most recent call last):
File "pi.py", line 39, in <module>
count = sc.parallelize(range(1, n + 1), partitions).map(f).reduce(add)
File "/usr/local/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 802, in reduce
File "/usr/local/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 776, in collect
File "/usr/local/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 2403, in _jrdd
File "/usr/local/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6/python/lib/pyspark.zip/pyspark/rdd.py", line 2338, in _wrap_function
TypeError: 'JavaPackage' object is not callable
それは糸がlanuchedことは明らかですエグゼクティブはSpark 2.0を使用し、ジョブに失敗した問題を引き起こします。
私は、スパーク環境の設定に関連していると思うことができるすべてのコーナーをチェックしましたが、スパーク2.0は見つかりませんでした。 〜/ .bashrcの中
、私が持っている：私は同じ結果を得るために、名前ノードとデータノードの両方に上記のシナリオを試してみました
grep -rnw /usr/local/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6 -e spark-2.0.0-bin-hadoop2.6
grep -rnw /usr/local/hadoop-2.6.3 -e spark-2.0.0-bin-hadoop2.6
：
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.9-src.zip:$PYTHONPATH
export SPARK_HOME=/usr/local/spark-2.0.0-bin-hadoop2.6
はfolloingコマンドは、空の結果を与えました。
ただし、Java Piサンプルは正常に実行できます。
spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPi /usr/local/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/lib/spark-examples-1.6.1-hadoop2.6.0.jar 100
糸が間違ったバージョンのスパークをロードする理由を誰でも共有できますか？
更新：
実際に私のPATHに起因する問題が台無しにされています。だから、私はパスをクリーンアップし、spark 2.0をspark submitのデフォルトバージョンに設定した後です。すべて今はうまくいく。
「スパーク2.0を見つけられません」とはどういう意味ですか？それはあなたのbashrcにあります... – Derlin
私はそれらの糸site.xml、core-site.xmlとspark-env.shファイルを意味します。スパーク2.0に関連する設定はありません。 –
http://stackoverflow.com/questions/29691028/can-i-have-multiple-spark-versions-installed-in-cdh私の問題は、不要な日付ノードの./bashrcでスパーク関連の環境を設定することです。 –