MSRのexistng列を置き換えます。

Question

元の列「Var1」を次のMSRコードで置き換えないのはなぜですか？

rxDataStep(inData = input_xdf, outFile = input_xdf, overwrite = TRUE, 
     transforms = list(Var1 = as.numeric(Var1)), 
     transformVars = c("Var1") 
     ) 

Answer 1

、RevoScaleRは（あなたが別のファイルに書き込む場合でも）XDFファイル内の変数の型を変更することはできません。それを行う方法は、新しい変数を作成し、古い変数を削除し、新しい変数の名前を古い名前に変更することです。

私はtransformFuncでこれをやってお勧めしますが、新しい変数を作成し、古いをドロップすることができるように、すべてのワンステップで、（詳細については?rxTransformを参照してください）：

rxDataStep(inXdf, outXdf, transformFunc=function(varlst) { 
    varlst$Var1b <- as.numeric(varlst$Var1) 
    varlst$Var1 <- NULL 
    varlst 
}, transformVars="Var1") 

# this is fast as it only modifies the xdf metadata, not the data itself 
names(outXdf)[names(outXdf) == "Var1b"] <- "Var1" 

Answer 2

MSRは、異なる変数型で所定の位置に変数を上書きすることはできません。

次の2つのオプションがあります。異なる変数に書き込むか、別のファイルに書き込む。私は、両方のソリューションがMRS 9.0.1に記載されているように動作することを示すコードを追加しました。コメントに記載されているように、これは動作しない可能性がある以前のバージョンにはいくつかの点があります。私はその点がどこにあるか完全にはわかっていないので、コードはあなたに知らせるべきです。現時点で

input_xdf <- "test.xdf" 
modified_xdf <- "test_out.xdf" 

xdf_data <- data.frame(Var1 = as.character(1:10), 
         Var2 = 2:11, 
         stringsAsFactors = FALSE) 

rxDataStep(inData = xdf_data, 
      outFile = input_xdf, 
      rowsPerRead = 5, 
      overwrite = TRUE) 

rxDataStep(inData = input_xdf, 
      outFile = input_xdf, 
      overwrite = TRUE, 
      transforms = list(Var1b = as.numeric(Var1)), 
      transformVars = c("Var1") 
) 

rxGetInfo(input_xdf, getVarInfo = TRUE, numRows = 5) 

rxDataStep(inData = input_xdf, 
      outFile = modified_xdf, 
      transforms = list(Var1 = as.numeric(Var1)), 
      transformVars = c("Var1") 
) 

rxGetInfo(modified_xdf, getVarInfo = TRUE, numRows = 5)