Tensorflow GradientDescentOptimizer - tf.Variablesにどのように接続しますか？

Question

Documentation

どの変数を最小限に抑えるように指示するのか不思議です。この線形回帰コードの例では、TFは、変数の名前を言われずに細かい最適化の重み/バイアスを行います。

y = W * x + b 

cost_func = tf.nn.l2_loss(y_ - y) # squared error 

trainer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost_func) 

どうtensorflowは、私はそれがWとbを更新したい知っているのですか？それらはセッション内の唯一の変数であることがわかりますか？

Answer 1

フラグ（デフォルト）を使用して作成されたすべての変数を含むtf.trainable_variables()からです。