私はMatlabの遺伝的アルゴリズムの制約行列を構築する上で問題があります。私は、次の制約があり、問題のためのGA機能にこれらの行列をインポートする：それは、単純な方程式にはない制約のこの種を指しているためMatlab遺伝的アルゴリズムの制約を設定するにはどうすればよいですか？
a1<a2<a3...an-1<an , 0<ai<90, n=number of variables.
MATLABのドキュメントでは、私を助けていませんでした。
私はGAを初めて利用しており、あらゆる助けが受け入れられるでしょう！
matlabによって提供されるデフォルトの制約は、お客様のニーズに合っていません。
goalfunction value = Inf if conditions are not fulfilled
しかし、これは最適を見つけることに失敗しますので、どのような私の解決策は
であることはあなたがまたしてみてください可能性があります
あなたはこのように、あなたの制約を翻訳し、ペナルティ条件を追加しようとするかもしれません問題を翻訳し、代わりにあなたの価値を発見する、ちょうどこの見つける：
b(1), b(2), ... b(n), where bi = a(i)-a(i-1) and b(i) > 0 for each i
だから、あなただけの最初の変数のそれぞれの間の距離を見つけ、そして提供されます彼らが陽性であれば、単調に増加するシーケンスが見つかるでしょう。それがあなたが必要とするものです。それがあなたを満足させるかどうか教えてください。
PS。最適化の制約は解決すべき大きな課題であり、各実世界の制約をどのようにしてaX > bに変換するかは必ずしも簡単ではありません:)
5パラメータ問題の不等式制約を定義するために、
Aineq = [1 -1 0 0 0; 0 1 -1 0 0; 0 0 1 -1 0; 0 0 0 1 -1; ]
と
b = [0 0 0 0]
これは、以下の制約に変換されます：
a1<a2
a2<a3
a3<a4
a4<a5
a1<a2<a3<a4<a5