辞書の辞書をDataFrame Pythonに変換する

Question

辞書の次の辞書をpandas DataFrameに変換しようとしています。

私の辞書は次のようになります。

mydata = {1965:{1:52, 2:54, 3:67, 4:45}, 
      1966:{1:34, 2:34, 3:35, 4:76}, 
      1967:{1:56, 2:56, 3:54, 4:34}} 

そして、私はこのようになります結果としてデータフレームを取得する必要があります：私はこのような何かを使用していたが、私は届かない

Sector 1965 1966 1967 
    1  52 34 56 
    2  54 34 56 
    3  67 35 54 
    4  45 76 34 

を私が必要とする結果。

df = pd.DataFrame([[col1,col2,col3] for col1, d in test.items() for col2, col3 in d.items()])enter code here 

ありがとうございました！

Answer 1

あなたはDataFrame.from_recordsを使用することができます。

import pandas as pd 

ydata = {1965:{1:52, 2:54, 3:67, 4:45}, 
      1966:{1:34, 2:34, 3:35, 4:76}, 
      1967:{1:56, 2:56, 3:54, 4:34}} 

print (pd.DataFrame.from_records(ydata)) 
    1965 1966 1967 
1 52 34 56 
2 54 34 56 
3 67 35 54 
4 45 76 34 

print (pd.DataFrame.from_records(ydata).reset_index().rename(columns={'index':'Sector'})) 
    Sector 1965 1966 1967 
0  1 52 34 56 
1  2 54 34 56 
2  3 67 35 54 
3  4 45 76 34