異なる長さのnumpy配列の要素ごとの比較

Question

長さの異なる2つの3D numpy配列の要素を比較したいと思います。目標は、2つの配列に重複する要素を見つけることです。

私が今までに見つけたすべての機能は、同じ長さの2つの配列に依存しています。

2次元要素を効率的に比較する方法はありますか（各ループには何万もの要素があるため、ループは非常に非効率的です）。

Answer 1

intersect1dは何ですか？あなたの配列はaとbている場合たとえば、あなたは単に行うことができます：ここで

duplicates = np.intersect1d(a, b) 

Answer 2

2つの1dの配列を比較するいくつかの方法：

In [325]: n=np.arange(0,10) 
In [326]: m=np.arange(3,9) 

In [327]: np.in1d(n,m) 
Out[327]: array([False, False, False, True, True, True, True, True, True, False], dtype=bool) 

In [328]: np.in1d(m,n) 
Out[328]: array([ True, True, True, True, True, True], dtype=bool) 

In [329]: n[:,None]==m[None,:] 
Out[329]: 
array([[False, False, False, False, False, False], 
     [False, False, False, False, False, False], 
     [False, False, False, False, False, False], 
     [ True, False, False, False, False, False], 
     [False, True, False, False, False, False], 
     [False, False, True, False, False, False], 
     [False, False, False, True, False, False], 
     [False, False, False, False, True, False], 
     [False, False, False, False, False, True], 
     [False, False, False, False, False, False]], dtype=bool) 

とfarenorthの提案

In [330]: np.intersect1d(n,m) 
Out[330]: array([3, 4, 5, 6, 7, 8]) 

In [331]: np.where(np.in1d(n,m)) 
Out[331]: (array([3, 4, 5, 6, 7, 8], dtype=int64),)