素早くpandas DataFrameに文字列演算を適用する

Question

DataFrameに100k行、列にnameがあるものとします。この名前をできるだけ効率的に姓と名に分けたいと思います。私の現在の方法は残念ながら、DataFrame.applyは本当に、本当に遅いです、

def splitName(name): 
    return pandas.Series(name.split()[0:2]) 

df[['first', 'last']] = df.apply(lambda x: splitName(x['name']), axis=1) 

です。この文字列操作をnumpy操作とほぼ同じ速さにするためにできることはありますか？

ありがとうございます！

Answer 1

てみてください（> = 0.8.1パンダが必要です）：

splits = x['name'].split() 
df['first'] = splits.str[0] 
df['last'] = splits.str[1]