私は特定の日付にアカウントごとに多数の購入を表示する剣道UI 2角折れ線グラフを作成しています。入ってくるデータは、次の形式になります。剣道2線グラフ、系列内のカテゴリ軸のインデックスが必要
lineData = {
categories: [ 11/27/2016, 11/28/2016, 11/29/2016, 11/30/2016 ], // strings
series: [
{
name: 'Account1',
totals: [ 0, 2, 0, 0 ],
sums: [ 0, 3, 0, 0 ]
},
{
name: 'Account2',
totals: [ 0, 0, 2, 2 ],
sums: [ 0, 0, 3, 5 ]
},
{
name: 'Account3',
totals: [ 1, 0, 0, 0 ],
sums: [ 2.5, 0, 0, 0 ]
}
]
}
合計と合計配列の各位置は、カテゴリフィールド内の位置に対応します。私のテンプレートでは、私はngFor
でシリーズをループし、私が探しているグラフをレンダリングします。
系列アイテムのツールチップをレイアウトする際に私の問題が来ます。デフォルトのツールチップには合計値(y軸に表示されている値)が表示されます。系列合計と配列の値のそれぞれは、カテゴリの位置に対応します。現在のカテゴリ位置のインデックスを取得したいので、合計と合計をツールチップに表示することができます。私の現在のグラフのレイアウト:
<kendo-chart (legendItemClick)="eventHandler($event)">
<kendo-chart-area [height]="300"></kendo-chart-area>
<kendo-chart-legend position="right"></kendo-chart-legend>
<kendo-chart-series >
<kendo-chart-series-item *ngFor="let item of lineData.series; let i = index" type="line" [data]="item.totals" [name]="item.name | uppercase">
<kendo-chart-series-item-tooltip format="{0}">
<!--<template kendoSeriesTooltipTemplate let-value="item">
<span>Items: {{item.totals[CATEGORY INDEX NEEDED HERE]}}</span>
<span>Total: {{item.sums[CATEGORY INDEX NEEDED HERE] | currency:'USD':true:'1.2-2'}}</span>
</template>-->
</kendo-chart-series-item-tooltip>
</kendo-chart-series-item>
</kendo-chart-series>
<kendo-chart-series-item-labels [visible]="true"></kendo-chart-series- item-labels>
<kendo-chart-category-axis>
<kendo-chart-category-axis-item [categories]="lineData.categories" [name]="dateAxis"></kendo-chart-category-axis-item>
</kendo-chart-category-axis>
<kendo-chart-value-axis>
<kendo-chart-value-axis-item>
<kendo-chart-value-axis-item-labels [step]="1"></kendo-chart- value-axis-item-labels>
</kendo-chart-value-axis-item>
</kendo-chart-value-axis>
</kendo-chart>
私は系列アイテムにcategoryFieldとれるCategoryAxisプロパティの多くの異なる構成を試みたが、kendo-chart-category-axis-item-labels
のカテゴリの上にngFor
を使用してみました。 [categoryField]=lineData.categories
を割り当てると、グラフ上の最初の点がレンダリングされ、その点が正しく表示されません。ドキュメンテーションは、角度2の剣道UIがまだ開発中であるため、やや傾いています。私のデータは理想的な形ではないかもしれないことに気がつきました。私のデータモデルを変更する必要があっても、私はどんなアプローチでも公開しています。すべての指針は非常に高く評価されます。
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