時間ベースのデータをDjangoモデルに保存するにはどうすればいいですか？

Question

私はDjangoでWebアプリケーションを構築しています。私は、建物の中に何人の人々がいるかというアプリケーションに毎分信号を送るシステムを持っています。私は、建物（モデル）のデータを例えば、それをグラフで表示する（1時間のうちに建物内の人の量）、またはそこに何人いるかを調べる。最後の水曜日の午後5時半。

日付/時刻に基づいてデータを検索できるモデルに、これをどのように構築できますか？

ありがとうございました。

Answer 1

あなたの質問は本当に曖昧なので、それは、詳細な応答を与えるのは難しいですが、あなたは常にこの線に沿って何かを試みることができる：次に信号がモデルを作成

# models.py 
class BuildingCount(models.Model): 
    number_of_people = models.IntegerField() 
    datetime_stamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 

：

b = BuildingCount(number_of_people=x) 
b.save() 

datetimeは連続したフィールドなので、特定のdatetimeでレコードを取得しようとすると、2つのdatetimesの間でフィルタリングするほうがよいでしょう。ここでは例のカップルは、次のとおりです。

from datetime import datetime, timedelta 

# All counts in the past week 
now = datetime.now() 
one_week_ago = now - timedelta(days=7) 
results = BuildingCount.objects.filter(datetime_stamp__range=(one_week_ago, now)) 
for result in results: 
    print (result.number_of_people) 

# Last Wed 5.30pm 
# filter over a 2 min window and return the first record 
result = BuildingCount.objects.filter(datetime_stamp__range=(datetime(2016,11,2,17,29), datetime(2016,11,2,17,31))).first() 
print (result.number_of_people) 

うまくいけば、これは