Pythonのテキストファイルから正規表現を含むファイルのスニペットを読み取る

Question

正規表現を使用して単語PATTERNと一致させたいテキストファイルがあり、STARTとENDの間のテキスト（以下に示すテキストファイル）を抽出します。私はその部分にランダムなデータがあるので、STARTとENDのフィールドを直接一致させたくないですが、PATTERNは変わりませんので、簡単に一致させることができます。私は、パターンに一致することができる素早く汚れたPythonスクリプトを持っていますが、私は次のステップで立ち往生しています。最初の空行で読むとき

HERE IS MY PATTERN: 


     IGNORE SECTION 

************************************************** 
START 1 2 3 4 5 
    .  . . . . . 
    .  . . . . . 
    .  . . . . . 
END  . . . . . 



TEXT FILE CONTINUES........... 
. 
. 
. 
. 

************************************************** 

は、どのように私は5本のラインパターン下の行に読んへのPythonを伝え、そしてSTOPていますか？ここで

は私のスクリプトです：

#!usr/bin/env python 

import re 

pattern = r'PATTERN:'+'$' 

count = 0 
fp = open('fileinput.txt') 
for line in fp: 
    count += 1 

    match = re.search(pattern,line) 
    if match: 
     print 'Matched text:', line, 'Line', count 
     line_match = count 

new_line = line_match+4 

私は私が欲しいの行をマークしたが、それは空行に当たったときに、この時点からファイルの読み込みを開始し、終了するのPythonを伝えることはできません。任意のヒント？

Answer 1

私はあなたが実際にあなただけのendswithを使用することができ、すべてで正規表現を必要としないと思います。ここで私はそれを実装する方法です。その拡張可能な、それはあなたが望むものをしない：あなたはSTARTがPATTERN後5行が起こることを知っているので

matching = False 
found = [] 
with open('fileinput.txt', 'r') as file 
    it = iter(file) 
    for line in it: 
     if matching: 
      if line.strip() == '': 
       break 
      else: 
       found.append(line) 
     elif line.endswith('PATTERN:'): 
      for _ in range(6): 
       next(it) 
      matching = True 

は、それを検索する必要はありませんので、代わりに私が期待されるところ、それがあることを確認するassertを使用。一致する行はfoundに保存され、

for line in found: 
    print line 

Answer 2

私はあなたの説明をうまく理解できませんでした。私が理解できるものから、あなたは次のものを必要とします：

1）ファイルを特定のパターンから空の行まで読みます。
2）読み取​​られた部分を複数行のパターンに一致させます。この達成するために

：

1）readline()、readlines()、xreadlines()またはfor line in fileで単一の変数に関心のあるすべてのテキストを読む - 最も便利であるものは何でも。
ループはいつでもbreakで停止することができ、xreadlines()は読み込みを停止することができます。次に呼び出されると、ファイル内の現在の位置から開始します。
2）\nのパターンと一致させるか、改行に合わせて.が必要な場合はre.Mフラグを使用してください。

for l in f: 
    if re.match("PATTERN:\n",l): break 
s="" 
for l in f: 
    if l=='\n': break 
    s+=l 
m=re.match("<whatever-pattern-matches-your-chunk-of-text>",s)