2016-12-15 7 views
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私はFindReplaceのような関数を探しています。これは、単一の値ではなくベクトルに基づいて値をマップすることができます。ベクトルによる値の割り当て

データフレーム内の値をマップするために使用するルックアップテーブルがあります。

Headers: COLUMN_NAME, CODE, DESCRIPTION 
Row1: arrmin, 97, Officially Cancelled 
Row2: arrmin, 98, Unknown if Arrived 
Row3: atmcond, -1, Blank 
Row4: atmcond, 0, No Additional Atmospheric Conditions 

このルックアップテーブルは、行の数千を持っているので、私はそれらを手動で入力することができない、と私の最初の溶液はあまりにも非効率的ですし、実行に数日かかります。

(存在又はしかし多くの値)

値0〜100等97から変更された値が正式にキャンセルする必要があるようなarrminatmcondとして、私は列の数百を持って使用しているデータフレーム、私はこのコードを以下に書いたことがありますが、実際には非効率的で、300k行の実行に数日かかることがあります。

columnsToReplace <- which(colnames(CRASH) %in% CapitalColumns) 
dfColumns <- colnames(CRASH) 
for (i in columnsToReplace){ 
    tempColumn <- dfColumns[i] 
    tempLookup <- capitalLookupTable[which(capitalLookupTable$COLUMN_NAME ==tempColumn),] 
    CRASH <- FindReplace(data=CRASH,Var=tempColumn,replaceData = capitalLookupTable, 
      from = "Code",to = "Description",exact=T) 
} 

columnsToReplaceルックアップテーブルに存在する列のそれぞれの文字列名が含まれている私が作成したベクトルです。

答えて

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#Some data 
s<-data.frame(A=c(1,1,2,2),B=c(2,4,6,6),C=c(1,3,5,7)) 
mapping<-data.frame(ColumnName=c(rep("A",2), rep("B",3), rep("C",4)), Code=c(1,2,2,4,6,1,3,5,7)) 
mapping$Description<-paste0(mapping$ColumnName, mapping$Code) 

#From wide to long 
library(reshape) 
melted.s<-melt(s) 

#Join 
melted.s<-merge(melted.s, mapping, by.x=c("variable","value"), by.y=c("ColumnName","Code")) 

#From long to wide 
p<-data.frame(matrix(melted.s$Description, ncol=ncol(s))) 
names(p)<-names(s) 
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