効率的な2次元配列アレイ統計

Question

私は多くの100x100グリッドを持っていますが、効率的な方法でnumpyを使用してすべてのグリッドポイントの中央値を計算し、中央値を持つ100x100グリッドを1つ返しますか？現在、私はforループを使って各グリッドポイントを実行し、中央値を計算し、最後にそれらを1つのグリッドに結合します。私はnumpyを使ってこれを行うより良い方法があると確信しています。どんな助けもありがとう！ありがとう！

Answer 1

100x100xN配列として作成します（またはそれが可能でなければ一緒にスタック）と、一度にそれを行うには、正しい軸とnp.medianを使用します。

import numpy as np 
a = np.random.rand(100,100) 
b = np.random.rand(100,100) 
c = np.random.rand(100,100) 
d = np.dstack((a,b,c)) 
result = np.median(d,axis=2) 

Answer 2

はどのように多くのグリッドがありますか？

1つのオプションは、100x100xnumGridsである3D配列を作成し、3次元で中央値を計算することです。中央の

Answer 3

使用軸パラメータ：

import numpy as np 

data = np.random.rand(100, 5, 5) 

print np.median(data, axis=0) 

print np.median(data[:, 0, 0]) 
print np.median(data[:, 1, 0])