__contains__はndarraysでどのように機能しますか？

Question

>>> x = numpy.array([[1, 2], 
...     [3, 4], 
...     [5, 6]]) 
>>> [1, 7] in x 
True 
>>> [1, 2] in x 
True 
>>> [1, 6] in x 
True 
>>> [2, 6] in x 
True 
>>> [3, 6] in x 
True 
>>> [2, 3] in x 
False 
>>> [2, 1] in x 
False 
>>> [1, 2, 3] in x 
False 
>>> [1, 3, 5] in x 
False 

__contains__がndarraysでどのように機能するのかわかりません。私はそれを探していたときに関連する文書を見つけることができませんでした。どのように機能するのですか？それはどこに文書化されていますか？

Answer 1

ndarray.__contains__のソースはnumpy/core/src/multiarray/sequence.cです。ソース状態のコメントとして、

thing in x 

にかかわらずxとthingの寸法、ndarray xため

(x == thing).any() 

と等価です。これは、thingがスカラの場合にのみ意味を持ちます。放送の結果はthingスカラーではありません私が観察した奇妙な結果だけでなく、array([1, 2, 3]) in array(1)のような奇妙な私が試みるとは思わなかった原因ではありません。正確な情報源は

static int 
array_contains(PyArrayObject *self, PyObject *el) 
{ 
    /* equivalent to (self == el).any() */ 

    PyObject *res; 
    int ret; 

    res = PyArray_EnsureAnyArray(PyObject_RichCompare((PyObject *)self, 
                 el, Py_EQ)); 
    if (res == NULL) { 
     return -1; 
    } 
    ret = array_any_nonzero((PyArrayObject *)res); 
    Py_DECREF(res); 
    return ret; 
} 

Answer 2

はnumpyの__contains__は、2次元の場合のために、このような何かをやっているように思える：最初の行の0番目の要素が[1,7]の0番目の要素にマッチする

def __contains__(self, item): 
    for row in self: 
     if any(item_value == row_value for item_value, row_value in zip(item, row)): 
      return True 
    return False 

[1,7]作品です。 [1,2]などと同じです。[2,6]では、6が最後の行の6に一致します。 [2,3]では、同じインデックスの行に一致する要素はありません。 [1, 2, 3]は形状が一致しないので自明です。

さらに詳しくはthis、またthis ticketを参照してください。