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私はデータフレームの外観は、この好き持っている:パンダ時系列データの前処理
> dt
text timestamp
0 a 2016-06-13 18:00
1 b 2016-06-20 14:08
2 c 2016-07-01 07:41
3 d 2016-07-11 19:07
4 e 2016-08-01 16:00
そして、私は次のように毎月のデータを集計する:
> dt_month
count timestamp
0 2 2016-06
1 2 2016-07
2 1 2016-08
元のデータセット(dt
が)によって生成することができます:
import pandas as pd
data = {'text': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'timestamp': ['2016-06-13 18:00', '2016-06-20 14:08', '2016-07-01 07:41', '2016-07-11 19:07', '2016-08-01 16:00']}
dt = pd.DataFrame(data)
また、時間周波数プロットをプロットできる方法はありますかdt_month
?あなたはtimestamp
列でGROUPBYでき