Pythonを使用してクエリ言語を作成

Question

私は弾性検索のような検索サーバーで作業しています。私が開発しているちょっとしたプロジェクトです。ほとんどの部品を完成させましたが、ユーザーがシステムとやりとりする方法にはまっています。

私は最初、ユーザーが必須フィールドとその値を含むJSONクエリを送信することによってリクエストすることを決定しました。しかし、私が直面している問題は、jsonの方法でクエリを評価することはできますが、ブールクエリとCompounfステートメントを実装することはできません。実際に作成せずに、これを実現するために、やや簡単な方法はあり

は私が

index: name 
schema:name 
field1: value 
field 2: value 

ような何かをしようとしていたが、ブール式が

index : name 
schema : name 
field 1 : name1 or name 2 
field 2: <9.22 and >=2.32 
field 3: (<9.22 and >=2.32) or (<100 and >90) // compound statement. 

を実装されている場合、それはまた、このような何かをすることができクエリ言語文法。もしそうなら、私はそれをどのように達成するかもしれません。

私は各フィールドの値に基づいて値を分割することを考えていましたが、複合文がある場合は機能しません。

私も同様にpyparsingをチェックしていましたが、私はそれを使用する作業方法を理解できませんでした。

Answer 1

本物の質問は、あなたの複合ステートメントがどのくらい複雑になるのか、そして彼らは唯一のものですかANDキーワードとORキーワードを含める。私は、文法が本質的であるとはいえ、これを行うには正規表現の組み合わせを使うよりも、適切な文法を定義するほうが良いということです。

lex形式の文法を明確に定義し、パーサを生成することができるparselyを使用することをお勧めします。こうすることで、デバッグしているときに物事をより良くトークン化し、理解を深めることができます。

Answer 2

ここではJSONだけを使用する例を示します。あなたの例のように、複雑なクエリの場合

{"and": [ 
    {"field": {"op": "=", "value": "somevalue"}}, 
    {"field2": {"op": ">", "value": 9.22}}, 
    ]} 

：ような何かを、複合クエリの場合

{"fieldname": {"op": "=", "value": "somevalue"}} 

：基本的な単一フィールドのクエリのために

は、マッピングを使用

{ 
    "and": [ 
    { 
     "index": { 
     "op": "=", 
     "value": "name" 
     } 
    }, 
    { 
     "schema": { 
     "op": "=", 
     "value": "name" 
     } 
    }, 
    { 
     "or": [ 
     { 
      "field1": { 
      "op": "=", 
      "value": "name1" 
      } 
     }, 
     { 
      "field1": { 
      "op": "=", 
      "value": "name2" 
      } 
     } 
     ] 
    }, 
    { 
     "or": [ 
     { 
      "field2": { 
      "op": "<", 
      "value": 9.22 
      } 
     }, 
     { 
      "field2": { 
      "op": ">=", 
      "value": 2.32 
      } 
     } 
     ] 
    }, 
    { 
     "or": [ 
     { 
      "or": [ 
      { 
       "field3": { 
       "op": "<", 
       "value": 9.22 
       } 
      }, 
      { 
       "field3": { 
       "op": ">=", 
       "value": 2.32 
       } 
      } 
      ] 
     }, 
     { 
      "or": [ 
      { 
       "field3": { 
       "op": "<", 
       "value": 100 
       } 
      }, 
      { 
       "field3": { 
       "op": ">", 
       "value": 90 
       } 
      } 
      ] 
     } 
     ] 
    } 
    ] 
}