教師付き分類のためのpaper on fasttextでは、著者はいくつかのパラメータを変更することでさまざまな隠れ単位を指定しました（hは3,4ページのものです - 表1では " 10個の隠れたユニットがあり、それをバイグラムの有無にかかわらず評価する」）。しかし、the documentationを読んだ後は、変更する「隠れユニット」パラメータがないように見える。隠れユニットの数を指定する方法はありますか？あるいは、これは-dimオプションを指定するのと同じですか？Facebookファストテキストの隠し単位の数を指定
kは、 https://arxiv.org/pdf/1607.01759v3.pdf
のセクション2.1からクラス
をより正確には、計算の複雑さはO（KH）、kはクラスおよびHテキスト表現の次元の数です。
docsから、テキスト分類のクラスを予測する場合：
引数kはオプションであり、デフォルトでは1に等しいです。 Kテキストの一部のための最も可能性の高いラベルを得るためには 、使用：
$を予測./fasttext model.bin test.txtのK
モデルを訓練 、 __label__*タグを使用して監督訓練を行う場合、これはトレーニングデータに暗黙的に指定されています。 example tutorialから
：
$ wget https://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/cooking.stackexchange.tar.gz && tar xvzf cooking.stackexchange.tar.gz
--2017-05-23 09:03:26-- https://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/cooking.stackexchange.tar.gz
Resolving s3-us-west-1.amazonaws.com... 54.231.236.45
Connecting to s3-us-west-1.amazonaws.com|54.231.236.45|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 457609 (447K) [application/x-gzip]
Saving to: ‘cooking.stackexchange.tar.gz.1’
cooking.stackexchange.tar.gz.1 100%[================================================================>] 446.88K 385KB/s in 1.2s
2017-05-23 09:03:28 (385 KB/s) - ‘cooking.stackexchange.tar.gz.1’ saved [457609/457609]
x cooking.stackexchange.id
x cooking.stackexchange.txt
x readme.txt
$ cat readme.txt
The data in this archive is derived from the user-contributed content on the
Cooking Stack Exchange website (https://cooking.stackexchange.com/), used under
CC-BY-SA 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/).
The original data dump can be downloaded from:
https://archive.org/download/stackexchange/cooking.stackexchange.com.7z
and details about the dump obtained from:
https://archive.org/details/stackexchange
We distribute two files, under CC-BY-SA 3.0:
- cooking.stackexchange.txt, which contains all question titles and
their associated tags (one question per line, tags are prefixed by
the string "__label__") ;
- cooking.stackexchange.id, which contains the corresponding row IDs,
from the original data dump.
Facebookのグループページから：私は分類のためFasttextを使用する際に、お願いしたいと思い、ニューラルネットソフトマックスに使用されるノードの数は何ですか？ - softmaxレイヤーのノード数はクラス数と同じです（または階層ソフトマックスの場合はそれ以上です）。それから、サイズがあなたによって設定される隠れたレイヤーがあります（ウィット - ディム）。これは以下の答えと一致しています。 –