Brightway2で既存のecoinventアクティビティに基づいて新しいアクティビティを作成する

Question

プロキシとして機能するデータベース（この場合はecoinvent）から既存のデータセットを「再コンテキスト化」するアクティビティを作成したいと考えています。たとえば、ケベック州のヒートポンプは、スイスのヒートポンプに基づいて作成しますが、電気の原点は変更します。

私の問題は、thisの質問で@MPaによって提起された問題と非常に似ていますが、詳細はわかりません。これは私がやったことです：

1）私は私のecoinvent 3.3データベースからプロキシとして使用したいプロセスを見つける：

hp_ch=Database('ei_33consequential').search("heat-pump production air-water", 
            filter={'location':'ch'}, 
           )[0] 

2）

hp_qc=hp_ch.copy() 

3活性のコピーを作成します）場所を変更する

hp_qc['location']='CA-QC' 

4）交換金額を格納する元のフローを消去する

for exc in hp_qc.exchanges(): 
    if 'electricity, low voltage' in exc['name']: 
     amnt=(exc.amount) 
     exc.delete() 

5）は、ここで新しいフロー（ケベックからの電気のこの場合は、同じ量）

を追加し、私は失われています場所です。私はその流れを生成するプロセス（ '44389eae7d62fa9d4ea9ea2b9fc2f609'）を見つける方法を知っていますが、私はそれを私の "hp_qc"プロセスへの交換としてどのように追加するか分かりません。 ユニークな識別子コード（UUID）も変更する必要があります。そうでなければ、同じUUIDを持つデータベースで2つのアクティビティを持つことになります。これは問題の可能性があります。血統行列の「地理的代表性」スコアも変更する必要がありますが、この時点でBrightway 2がこれらのスコアを実際に使用しているかどうかはわかりません。

[EDIT]、@MPaの提案次のIは、以下でした

#electricity low voltage quebec 
elw_qc=Database('ei_33consequential').get('44389eae7d62fa9d4ea9ea2b9fc2f609') 

elect_to_hp = [exc for exc in hp_qc.technosphere() if 'electricity, low voltage' in exc['name']][0] 

elect_to_hp.input = qc_elect 
elec_to_hp.save() 
hp_qc.save() #necessary? 

およびIは、共通の影響評価方法で試験：Iが、

fu1={hp_qc:1} 
lca1=LCA(fu1,('IMPACT 2002+ (Endpoint)', 'resources', 'total')) 
lca1.lci() 
lca1.lcia() 
lca1.score 
fu2={hp_ch:1} 
lca2=LCA(fu2,('IMPACT 2002+ (Endpoint)', 'resources', 'total')) 
lca2.lci() 
lca2.lcia() 
lca2.score 

両方のスコアが異なっていますスイスのヒートポンプのマイナスのスコアを得る。これはちょっと変わったけど、可能であれば、の再調和とはまったく関係ないと思う。できます！

Answer 1

そこにいくつか質問があります。私はそれぞれ個別に対処します。

1）UUID：new_activity = old_activity.copy()は、new_activityの新しいUUIDを作成します。あなたの場合、hp_qc.key==hp_ch.keyはFalseを返します。したがってすべてが上手です。

2）交換を追加：my_amountはこの交換のための実際の量です
hp_qc.new_exchange(input=qc_elect.key, amount = amount, type='technosphere')：あなたはqc_elec、たとえば（希望にリンクする活動を発見した後）、あなたはこれを行うことができます。

3）しかし、それは交換を適応させるのではなく、それを削除し、置き換えるにくらいあなたのケースでは単純に次のようになります。

hp_qc=hp_ch.copy() 
hp_qc['location']='CA-QC' 
# Assign the electricity input you want to change to a variable 
elect_to_hp = [exc for exc in hp_qc.technosphere() if 'electricity, low voltage' in exc['name']][0] 
# Change the input of this exchange so it links to `qc_elect` 
elect_to_hp.input = qc_elect 
# Save the resulting activity 
elect_to_hp.save() 

交換は、元の（同じ量と同じになります、同じ不確実性、同じドキュメンテーション）を持っています。

elect_to_hp['comment'] = 'Recontextualisation' 

4）不確実性、血統： あなたは（1）血統スコアを適合させる必要があることは非常に正しい、（2）次に、この方法であなたがしたいフィールド（例えばコメント、不確実性）を変更する必要がありますしたがって、（3）全不確かさを計算するために、血統スコアがブライトウェイで使用されていないこと。しかし、新しい不確かさを計算するには、scale without pedigree（基本的な不確かさに相当）、血統のスコア、公開された追加の不確定要素（都合のよい場合はhereから再現）を使用して、あなたが家系図のスコアを修正したら、対数正規です。

ecoinvent_33_pedigree_matrix = { 
      'reliability': 
       { 
       1:0.0, 
       2:0.0006, 
       3:0.002, 
       4:0.008, 
       5:0.04 
       }, 
      'completeness': 
       { 
       1: 0.0, 
       2: 0.0001, 
       3: 0.0006, 
       4: 0.002, 
       5: 0.008 
       }, 
      'temporal correlation': 
       { 
       1:0.0, 
       2:0.0002, 
       3:0.002, 
       4:0.008, 
       5:0.04 
       }, 
      'geographical correlation': 
       { 
       1:0.0, 
       2:0.000025, 
       3:0.0001, 
       4:0.0006, 
       5:0.002 
       }, 
      'further technological correlation': 
       { 
       1:0.0, 
       2:0.0006, 
       3:0.008, 
       4:0.04, 
       5:0.12 
       } 
     }